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JDBC

LDAP JDBC Driver

リアルタイム LDAP データを Java ベースの BI、ETL、レポート、AI/ML、カスタムアプリに簡単に接続。

装飾アイコン LDAP ロゴ
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Claude
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Gemini
新機能
CData Drivers が AI コーディングツールに対応

LDAP JDBC Driver を使用すると、JDBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーションから、リアルタイム LDAP objects に直接接続できます。 LDAP ディレクトリサービスを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。

JDBC architecture

LDAP JDBC 接続機能

  • LDAP v2 および LDAP v3 に対応
  • テーブルスキーマをカスタマイズし、ObjectClass 属性を個別の行に、Description 属性を独自のカラムに分割
  • LDAP ODBC Driver でライブの LDAP データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
  • SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
  • TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新暗号化技術による安全な接続。
  • LDAP Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。

対象サービス、API

当ドライバは LDAP ディレクトリへの SQL インターフェースを提供します。標準 LDAP v3 プロトコルをサポートします。

スキーマ、データモデル

LDAP ディレクトリ構造をリレーショナルテーブルとしてモデル化します。オブジェクトクラスがテーブルになります。

主要オブジェクト

Users、Groups、Organizational Units、Computers、カスタムオブジェクトクラス。完全なディレクトリアクセス。

操作

ディレクトリオブジェクトに対する CRUD 操作。SQL WHERE 句を通じた LDAP フィルタ。属性の変更。

認証

シンプルバインド、SASL、または匿名認証。セキュア接続向け SSL/TLS サポート。

30 日間の無料トライアルを今すぐ開始

LDAP への JDBC アクセス

JDBC を通じてサポートされるすべてのデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス


LDAP JDBC Driver でできること

ETL、データウェアハウス
データ連携 & ETL

人気の Java ベース ETL/EAI ツールを通じて LDAP をシステムやデータウェアハウスに統合。セルフホスト環境とクラウドサービスデプロイメントの両方をサポート。

BI、レポート、データ仮想化
BI、レポート & データ仮想化

JDBC 互換の BI、レポート、データ仮想化プラットフォームから LDAP に接続。すべてのツールでSQL を標準クエリインターフェースとして使用し、一貫した連携を実現。

カスタム Java アプリケーション
カスタム Java アプリケーション

LDAP JDBC Driver を使用して、LDAP に接続する Java ベースアプリケーションを迅速に提供。汎用的な SQL ベースのインタラクションにより、連携が簡素化され、市場投入までの時間が短縮されます。

LDAP に接続 — すべてのチームを強化

管理 & データ利用者
IT 部門
ISV & クラウドサービスベンダー

CData CLI で AI 支援開発

スキーマを理解する AI で LDAP 連携を高速に構築

スキーマを自動検出する AI

AI コーディングツールは CData CLI を通じて LDAP のスキーマにアクセスできます。テーブル名やカラム型を推測する必要はもうありません — AI は JDBC Drivers と同じメタデータを参照します。

AI は SQL を理解している

テーブル名・カラム名の探し方や SQL の生成方法は、AI が膨大な学習データからすでに熟知しています。カスタマイズ不要、ハルシネーションなし。AI が LDAP のドメインスペシャリストとして機能します。

精度は上がり、トークンは減る

CData CLI はスキーマを自動検出し、フィルターや集計、JOIN を正確にプッシュダウンする高効率なクエリを実行します。これにより AI は、より少ないトークン使用量でより高い精度を実現します。

対応 AI コーディングツール
CData CLI を無料でダウンロード
FAQs

LDAP JDBC Driver に関するよくある質問

データおよび分析連携のための LDAP JDBC Driver について詳しく学ぶ

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