Cursor で LinkedIn 対応アプリケーションを構築する方法 - CData Code Assist MCP

Yazhini G
Technical Marketing Engineer

CData Code Assist MCP for LinkedIn を使用して、Cursor からリアルタイムの LinkedIn のデータを探索し、LinkedIn 対応アプリケーションの構築を支援します。

Cursor は、日々の開発ワークフローにエージェント型 AI を統合した AI 搭載コードエディタです。MCP をサポートしているため、エディタから直接ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えることなく自然言語でライブシステムとやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマ検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・推論できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for LinkedIn のインストール、LinkedIn への接続設定、Code Assist MCP アドオンの Cursor への接続、そしてエディタ内からのリアルタイム LinkedIn のデータへのクエリ方法を順を追って解説します。

ステップ1：CData Code Assist MCP for LinkedIn のダウンロードとインストール

まず、CData Code Assist MCP for LinkedIn をダウンロードします。
ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、LinkedIn への接続設定に進みましょう。

ステップ2：LinkedIn への接続を設定

インストール完了後、CData Code Assist MCP for LinkedIn 設定ウィザードを開きます。
注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for LinkedIn」を検索してアプリケーションを起動してください。
MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、を選択して新しい構成を作成します。
構成名を入力し（例：「cdata_linkedin」）、OK をクリックします。
設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。
LinkedIn はOAuth 2 認証標準を使用します。LinkedIn にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
Connect をクリックして、OAuth 経由で LinkedIn の認証を行います。
次に、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの構成を保存します。

この操作により、Cursor が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 設定ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、Cursor に接続していきましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを Cursor に接続

Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップを完了します。
上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開きます。
左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリックします。

オプション1：MCP 設定を手動で追加

Cursor がエディタ内に mcp.json ファイルを開きます。
以下のコードを追加してファイルを保存します。

{
  "mcpServers": {
    "cdata-local": {
      "command": "C:/Program Files/Java/jdk-17/bin/java.exe",
      "args": [
        "-jar",
        "C:/Program Files/CData/CData Code Assist MCP for LinkedIn/lib/cdata.mcp.linkedin.jar",
        "cdata_linkedin"
      ]
    }
  }
}

注意：command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスはインストールされた CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_linkedin」）。

オプション2：CData Code Assist MCP for LinkedIn の UI から MCP 設定をコピー

設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。

AI MCP Tool ドロップダウンから Cursor を選択します。

MCP Client Instructions の手順に従って、MCP 設定に必要なフォルダを作成します。

表示された JSON コードをコピーして、設定ファイルに貼り付けます。
Cursor で、mcp.json 設定を含むプロジェクトフォルダを開きます。

Code Assist MCP アドオンが、Installed MCP Servers の一覧に Running と表示されていれば設定完了です。

ステップ4：Cursor からリアルタイムの LinkedIn のデータにクエリ

上部バーの Toggle AI Pane をクリックして、チャットウィンドウを開きます。
自然言語を使って LinkedIn のデータについて質問してみましょう。例：
"List all tables available in my LinkedIn のデータ connection."

これで Cursor と CData Code Assist MCP for LinkedIn の連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索や LinkedIn に対するリアルタイムクエリを実行できます。

Code Assist MCP で構築。CData Drivers で本番運用。

Code Assist MCP を無料でダウンロードして、開発中にライブの LinkedIn のデータへのスキーマ対応アクセスを AI ツールに提供しましょう。本番環境に移行する際は、CData LinkedIn Drivers が同じ SQL ベースのアクセスをエンタープライズグレードのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性で提供します。

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