Python でMailerSend のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、MailerSend のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、MailerSend のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりMailerSend のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。MailerSend にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接MailerSend 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でMailerSend のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData MailerSend Connector からMailerSend への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Mailersend.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_token';")

MailerSend API は、Authorization リクエストヘッダー内の Bearer トークンを介した API キー認証を使用します。

API キー認証の設定

接続を作成するには、MailerSend の API トークンが必要です。API トークンを取得するには、以下のステップで進めます:

  1. app.mailersend.com で MailerSend アカウントにログインします。
  2. アカウントダッシュボードの Settings > API Tokens に移動します。
  3. Generate new token をクリックし、名前を入力して適切な権限を選択します。
  4. 生成された API トークンをコピーします。

API トークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します:

  • AuthScheme:APIKey に設定します。
  • APIKey:MailerSend の API トークンに設定します。

接続文字列の例:

Profile=C:\profiles\Mailersend.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_token';

MailerSend をクエリするSQL 文の作成

MailerSend にはSQL でデータアクセスが可能です。Activity エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM Activity WHERE DomainId = 'domain123'"

MailerSend データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、MailerSend のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'activity_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、MailerSend のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

MailerSend Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、MailerSend のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Mailersend.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_token';")

sql = "SELECT ,  FROM Activity WHERE DomainId = 'domain123'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'activity_data.csv')

はじめる準備はできましたか?

API Driver で MailerSend のライブデータに接続

MailerSend に接続