エンタープライズサーチのNeuron にMiro のデータを取り込んで検索利用

ブレインズテクノロジー社のNeuron は、先端OSS 技術（Apache Solr）を活用したエンタープライズサーチ（企業内検索エンジン）サービスです。Apache Solr は、エンタープライズサーチ機能をAPI として提供してくれますが、Neuron はApache Solr に企業ユーザーがデータを探索するためのシンプルかつ使いやすいユーザーインターフェースと管理画面・運用機能を提供してくれます。これによりエンドユーザーが簡単にエンタープライズサーチを利用することができます。管理画面では、ファイルやデータのクローリング設定がUI で行えるようになっています。この記事では、Neuron に備わっているJDBC インターフェース経由で、CData JDBC Driver for API を利用することでNeuron にMiro のデータを取り込んで検索で利用できるようにします。

Neuron にCData JDBC Driver for API データをロード

CData JDBC Driver for API のインストールと.jar ファイルの配置

• CData JDBC Driver for API をNeuron と同じマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for API 20xxJ\lib\cdata.jdbc.api.jar
  
• このcdata.jdbc.api.jar とcdata.jdbc.api.lic ファイルをコピーして、Neuron のC:\APP cf\lib フォルダに配置します。

Neuron CF でのMiro のデータを扱うリポジトリの作成

• Neuron CF でクローラーの設定をGUI で行います。JDBC を読み取るためのリポジトリを作成します。Neuron の管理画面にログインし、［リポジトリ］→［リポジトリコレクション一覧］→［新規］をクリックします。
• 任意のリポジトリ名を入力します。タイプは［JDBC］を選択します。
• 次に、ドライバーのクラス名とJDBC 接続文字列でMiro への接続を行います。
  

  API キー認証の設定

  Miro は、アクセストークンを使った API キー認証を使用します。アクセストークンを生成するには、以下のステップで進めます：

  1. Miro アカウントにログインします
  2. Settings > Your apps に移動します
  3. 「Create new app」をクリックするか、既存のアプリを選択します
  4. 必要な権限を設定します（例：boards:read、teams:read）
  5. アプリをインストールしてアクセストークンを生成します
  6. 生成されたアクセストークンをコピーします（一度しか表示されません）

  アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：アクセストークンに設定します。

  Miro への接続

  認証を設定すると、Miro に接続して、Boards、Items、Teams、Organizations などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

  
  ドライバクラス名：cdata.jdbc.api.APIDriver
  接続文字列：jdbc:api:Profile=C:\profiles\Miro.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_access_token';
• ［更新］をクリックして、Miro に接続するリポジトリコレクションができました。

Neuron でMiro のデータをクローリングするジョブを作成

続いて、Miro のどのデータをどのようにクローリングするのかをジョブで定義していきます。

• 管理画面で［ジョブ］→［ジョブ一覧］→［新規］とクリックします。
• 任意のジョブ名を入力します。出力先にはSolr を選択します。リポジトリは先ほど作成したMiro に接続するリポジトリコレクションを選びます。
• 次に基本タブからジョブ実行を手動にするか、定期実行するかを自由に設定します。
• SQL タブでは、どんなデータを取得するのか、テーブル名やカラム、フィルタリング条件などを設定できます。CData JDBC ドライバがMiro のデータをテーブルにモデル化しているので、標準SQL でMiro をクエリすることができます。
  • SQL文：SELECT , FROM Boards
  • キーカラム：Id など取得テーブルのキーとなるカラム
  • 検索対象カラム：検索の対象とするカラム
  • タイトルカラム：検索結果のタイトルとするカラム
  • タイムスタンプカラム：タイムスタンプとなるカラムがあれば、ここで指定します
  
• リクエストパラメータでは、検索結果レコードのURL （があれば）を設定することもできます。URL を表示できると表示された検索結果からレコードに簡単に移動できます。
• 取得元では、ラベルを設定しておきます。［更新］をクリックして、クローラージョブの設定を完了します。

Neuron でMiro のデータをクロールするジョブを実行

実際にNeuron で作成したジョブを実行します。［ジョブ］→［状態とジョブ管理］をクリックし、作成したジョブの［Start］をクリックします。

ジョブが正常完了すると、［Done］がステータスとして表示されます。

Neuron 上でのMiro のデータの検索の実施

実際にNeuron 上で検索ができるか確認してみます。取得元を絞り込むこと、内容やファイル名での検索、ファイルサイズやファイル更新日の絞り込み、部分一致や全部一致で検索が可能です。 検索をかけてみると、以下のようにデータを取得できました。

CData JDBC Driver for API をNeuron で使うことで、Miro コネクタとして機能し、簡単にデータを取得して同期することができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。