Pentaho Data Integration でMiro のデータを連携
CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Miro のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Miro のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
Miro への接続を設定
API キー認証の設定
Miro は、アクセストークンを使った API キー認証を使用します。アクセストークンを生成するには、以下のステップで進めます:
- Miro アカウントにログインします
- Settings > Your apps に移動します
- 「Create new app」をクリックするか、既存のアプリを選択します
- 必要な権限を設定します(例:boards:read、teams:read)
- アプリをインストールしてアクセストークンを生成します
- 生成されたアクセストークンをコピーします(一度しか表示されません)
アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します:
- AuthScheme:APIKey に設定します。
- APIKey:アクセストークンに設定します。
Miro への接続
認証を設定すると、Miro に接続して、Boards、Items、Teams、Organizations などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、Miro JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Miro.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_access_token';
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から Miro に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:Miro Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に Miro の接続文字列を設定します(例:
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Miro.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_access_token';
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
Miro のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して Miro への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Miro 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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