Python でMiro のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Miro のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりMiro のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Miro にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Miro 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でMiro のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Miro Connector からMiro への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Miro.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_access_token';")

API キー認証の設定

Miro は、アクセストークンを使った API キー認証を使用します。アクセストークンを生成するには、以下のステップで進めます：

1. Miro アカウントにログインします
2. Settings > Your apps に移動します
3. 「Create new app」をクリックするか、既存のアプリを選択します
4. 必要な権限を設定します（例：boards:read、teams:read）
5. アプリをインストールしてアクセストークンを生成します
6. 生成されたアクセストークンをコピーします（一度しか表示されません）

アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：アクセストークンに設定します。

Miro への接続

認証を設定すると、Miro に接続して、Boards、Items、Teams、Organizations などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

Miro をクエリするSQL 文の作成

Miro にはSQL でデータアクセスが可能です。Boards エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM Boards WHERE BoardId = '3074457361234567890'"

Miro データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Miro のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'boards_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Miro のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Miro Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Miro のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Miro.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_access_token';")

sql = "SELECT ,  FROM Boards WHERE BoardId = '3074457361234567890'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'boards_data.csv')