R から JDBC 経由でMistral AIののデータを分析
R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してMistral AI のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Mistral AI と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのMistral AI のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってMistral AIに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してMistral AI のデータを可視化する方法を説明します。
R のインストール
マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。
RJDBC パッケージの読み込み
ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。
library(RJDBC)
Mistral AIに JDBC データソースとして接続
Mistral AIに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。
- Driver Class: cdata.jdbc.api.APIDriver に設定します。
- Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。
dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Mistral AI に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.api.APIDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.api.jar", identifier.quote = "'")
これで DBI 関数を使用してMistral AIに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。
MistralAI API は API キー認証を使用します。
API キー認証の設定
MistralAI への接続を作成するには、MistralAI の API Key が必要です。API キーは、console.mistral.ai の MistralAI アカウントで API Keys セクションに移動して取得できます。 API キーを取得したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\MistralAI.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;';AuthScheme=APIKey;
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、Mistral AI JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。
conn <- dbConnect(driver,"jdbc:api:Profile=C:\profiles\MistralAI.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;';AuthScheme=APIKey;")
スキーマの検出
このドライバーは、Mistral AI API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使用して、Mistral AI API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。
audiotranscriptions <- dbGetQuery(conn,"SELECT , FROM AudioTranscriptions WHERE Model = 'voxtral-mini-latest'")
以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。
View(audiotranscriptions)
Mistral AI のデータのプロット
これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってMistral AI のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(audiotranscriptions$, main="Mistral AI AudioTranscriptions", names.arg = audiotranscriptions$, horiz=TRUE)
