SSIS を使ってMistral AI のデータをSQL Server にインポート
SQL Server に基幹業務データのバックアップを保管しておくことは、ビジネス上のセーフティネットとなります。また、ユーザーはSQL Server のバックアップデータからレポーティングや分析を簡単に行うことができます。
ここでは、SQL サーバー SSIS ワークフロー内でCData SSIS Tasks for API を使用して、Mistral AI のデータをMicrosoft SQL Server データベースに転送する方法を説明します。
Components の追加
開始するには、新しいMistral AI ソースとSQL Server ADO.NET 転送先を新しいデータフロータスクに追加します。
新しいコネクションマネジャーを作成
以下のステップに従って、接続マネジャーでMistral AI 接続プロパティを保存します。
- Connection Manager ウィンドウで、右クリックで［New Connection］ を選択します。Add SSIS Connection Manager ダイアログが表示されます。
- ［Connection Manager type］メニューでAPI を選択します。CData Mistral AI Connection Manager が表示されます。
- 接続プロパティを構成します。
MistralAI API は API キー認証を使用します。
API キー認証の設定
MistralAI への接続を作成するには、MistralAI の API Key が必要です。API キーは、console.mistral.ai の MistralAI アカウントで API Keys セクションに移動して取得できます。 API キーを取得したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\MistralAI.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;';AuthScheme=APIKey;
Mistral AI Source の構成
以下のステップに従って、Mistral AI の抽出に使用するクエリを指定します。
- Mistral AI ソースをダブルクリックしてソースコンポーネントエディタを開きます。
- ［Connection Manager］メニューで、以前作成した接続マネジャーを選択します。
- データの書き出しに使用するクエリを指定します。例：
SELECT , FROM AudioTranscriptions WHERE Model = 'voxtral-mini-latest'
- Mistral AI Source コントロールを閉じて、ADO.NET Destination に接続します。
SQL Server Destination を構成する
以下のステップに従って、Mistral AI をロードするSQL サーバーテーブルを指定します。
- ADO.NET Destination を選択して、新しい接続を追加します。接続するサーバーおよびデータベースの情報を入力。
- Data access モードメニューで、［table or view］を選択します。
- ［Table Or View］メニューで、設定するテーブルまたはビューを選択します。
- ［Mappings］画面で必要なプロパティを設定します。
プロジェクトの実行
プロジェクトを実行できるようになりました。SSIS Task の実行が完了すると、データベースにMistral AI のデータが入力されます。