【MCP Server】Money Forward Expense × GitHub Copilot 連携ガイド:CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発
GitHub Copilot は、Visual Studio Code をはじめとする各種 IDE に直接統合される AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、GitHub Copilot はローカルツールやエンタープライズデータソースに接続でき、開発中にライブシステムと自然言語でやり取りできます。
Model Context Protocol(MCP)は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。
この記事では、CData MCP Server for Money Forward Expense のインストール、Money Forward Expense への接続設定、GitHub Copilot への MCP Server アドオンの接続、そして Visual Studio Code 内からリアルタイムの Money Forward Expense のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。
前提条件
- Visual Studio Code がマシンにインストールされていること
- Visual Studio Code で GitHub Copilot Chat 拡張機能が有効になっていること
- CData MCP Server for Money Forward Expense がインストール済みであること
ステップ 1:CData MCP Server for Money Forward Expense のダウンロードとインストール
- まずは CData MCP Server for Money Forward Expense をダウンロードします。
- ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
- 画面の指示に従ってインストールを完了させます。
インストールが完了したら、Money Forward Expense に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。
ステップ 2:Money Forward Expense への接続を設定
- インストール後、CData MCP Server for Money Forward Expense の設定ウィザードを開きます。
注意:ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData MCP Server for Money Forward Expense」と検索し、アプリケーションを起動してください。
- MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、
を選択して新しい構成を作成します。
- 構成名を入力(例:「cdata_mfexpense」)し、OK をクリックします。
-
設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。
MoneyForward Expense はOAuth 2 認証標準を利用しています。MoneyForward Expense にアプリケーションを登録し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。認証方法については、ヘルプドキュメントの「MoneyForward Expense への接続」を参照してください。
また、ほとんどのテーブルを操作するためにOfficeId プロパティを指定する必要があります。
- 接続 をクリックして、OAuth 経由で Money Forward Expense と認証します。
- Save & Test をクリックして接続を確定します。
この操作により、GitHub Copilot が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて GitHub Copilot に接続していきましょう。
ステップ 3:MCP Server アドオンを GitHub Copilot に接続
- Visual Studio Code をダウンロード・インストールし、GitHub Copilot Chat 拡張機能を有効にします。
- mcp.json ファイルを開くか新規作成します。
- グローバル構成の場合:%%APPDATA%%/Roaming/Code/User/mcp.json
- プロジェクト固有の構成の場合:
/.vscode/mcp.json
- 以下の JSON コードを追加してファイルを保存します。
- 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
- AI MCP Tool ドロップダウンから Github Copilot を選択します。
- MCP Client Instructions の手順に従って、必要な構成ファイルを作成します。
- 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。
方法 1:MCP 構成を手動で追加
{
"servers": {
"cdata_mfexpense": {
"command": "C:\Program Files\CData\CData MCP Server for Money Forward Expense\jre\bin\java.exe",
"args": [
"-Dfile.encoding=UTF-8",
"-jar",
"C:\Program Files\CData\CData MCP Server for Money Forward Expense\lib\cdata.mcp.mfexpense.jar",
"cdata_mfexpense"
]
}
}
}
注意:command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスにはインストール済みの CData MCP Server アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります(例:「cdata_mfexpense」)。
方法 2:CData MCP Server for Money Forward Expense の UI から MCP 構成をコピー
ステップ 4:GitHub Copilot でリアルタイムの Money Forward Expense のデータをクエリ
- Visual Studio Code を起動し、GitHub Copilot Chat のインターフェースを開きます。ツールアイコンを選択して、設定済みの MCP Server アドオンを有効にします。
- 自然言語を使って Money Forward Expense のデータについて質問してみましょう。例えば:
「Money Forward Expense のデータ 接続で利用可能なすべてのテーブルを一覧表示してください。」
- 自然言語のプロンプトでビルドを開始しましょう:
プロジェクトでは Offices のデータが非常に重要です。Id や Name などの主要なカラムからデータを取得してください。
これで GitHub Copilot と CData MCP Server for Money Forward Expense の連携が完了しました。MCP ツールを使って、スキーマの探索や Money Forward Expense に対するリアルタイムクエリの実行が可能になります。
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CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を一緒に探っていきましょう。