Emergent でCData Connect AI 経由のMongoDB のデータにリアルタイムアクセス
Emergent は、AI を活用した開発プラットフォームです。作りたいものを自然言語で記述するだけで、自律型エージェントがフルスタックの Web アプリケーションをリアルタイムに生成してくれます。エージェントは MCP を通じて外部ツールやデータソースに接続し、ライブデータを取得してアウトプットに活用できます。
Emergent と CData Connect AI を組み込みの MCP(Model Context Protocol)サーバーで統合すると、Emergent エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムのMongoDB のデータへのアクセスが可能になります。これにより、エージェントはMongoDB のデータのクエリ、分析、可視化を実行できます。セッション中に MCP ツールを直接呼び出す方法と、ライブデータに接続されたフルアプリケーションを生成する方法のどちらにも対応しており、手動のデータエクスポートやカスタム統合コードは不要です。
この記事では、Connect AI で MongoDB への接続を設定し、CData MCP サーバーを Emergent に登録して、Emergent からライブのMongoDB のデータとやり取りする手順をご紹介します。
MongoDB データ連携について
CData を使用すれば、MongoDB のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- MongoDB 2.6 以降のデータにアクセスでき、さまざまな MongoDB バージョンで幅広く使用できます。
- 柔軟な NoSQL により、非構造化データを簡単に管理できます(詳細はこちら:NoSQL 統合のための最先端ドライバー)。
- 他の NoSQL ドライバーに対する機能的な優位性を活用し、MongoDB データを扱う際の機能的なメリットを実現できます(詳細はこちら:NoSQL 向けドライバーの機能比較)。
MongoDB の柔軟性により、トランザクション、オペレーション、または分析データベースとして使用できます。つまり、CData のお客様は、ビジネスデータを MongoDB に統合したり、MongoDB データをデータウェアハウスに統合したり(またはその両方)するために当社のソリューションを使用しています。また、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールから MongoDB を直接分析・レポートするために、当社のライブ接続オプションを活用しているお客様もいます。
MongoDB のユースケースと CData が MongoDB 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:The Top 10 Real-World MongoDB Use Cases You Should Know in 2024
はじめに
ステップ 1:Emergent 用の MongoDB への接続を設定
Emergent から MongoDB への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーを通じて実現されます。Emergent からMongoDB のデータとやり取りするために、まず CData Connect AI で MongoDB への接続を作成・設定していきましょう。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします
- 「Add Connection」パネルから MongoDB を選択します
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MongoDB に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を使用することができます。もちろんスキーマ定義の.rsd ファイルを編集して自分でスキーマ定義を書くことも可能です。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。
- 「Save & Test」をクリックします
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します
パーソナルアクセストークンの追加
パーソナルアクセストークン(PAT)は、Emergent から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、統合ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます
- 設定ページの「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
- PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします
- トークンが表示されたらコピーして安全な場所に保管してください。一度しか表示されません
MongoDB 接続の設定と PAT の生成が完了しました。これで Emergent から Connect AI 経由でMongoDB のデータに接続する準備が整いました。
ステップ 2:Emergent で Connect AI を設定
CData Connect AI と Emergent の統合方法は、アカウントのプランに応じて 2 通りあります。Pro および Enterprise ユーザーは Emergent の UI から MCP サーバーを直接登録できます。無料プランのユーザーは、自然言語でやりたいことを記述し、Emergent のエージェントに接続済みアプリケーションを自動生成させることができます。
方法 1:MCP の直接設定(Pro / Enterprise)
Pro および Enterprise ユーザーは、CData Connect AI MCP サーバーを Emergent の UI から直接登録できます。登録が完了すると、どのプロジェクトのエージェントからでも追加設定なしで MCP ツールを通じてライブのMongoDB のデータを呼び出せるようになります。
- Emergent にサインインします。まだアカウントをお持ちでない場合は新規作成してください
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をクリックして新しいプロジェクトを作成します。Project Name を入力して Create Project をクリックします
- プロジェクトのチャットウィンドウで、ドロップダウンからお好みのモデル(例:Claude 4.5 Sonnet)を選択します
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Advanced Controls アイコンをクリックし、Select MCP Tools をクリックして MCP 設定パネルを開きます
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Select MCPs to use ダイアログで、+ New MCP Server をクリックしてカスタム MCP サーバーを追加します
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Configure New MCP ダイアログで、以下の情報を入力します:
- MCP Name: cdata-mcp
- Description:(任意)サーバーの簡単な説明
- JSON Configuration: 以下をペーストし、base64-encode-email-pat の部分を Base64 エンコードした email:PAT 文字列に置き換えてください:
{ "mcpServers": { "cdata-mcp": { "args": [ "-y", "mcp-client", "connect", "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp" ], "command": "npx", "env": { "MCP_HEADERS": "{\"Authorization\":\"Basic base64-encode-email-pat\"}" } } } }注:Connect AI のメールアドレスと PAT を email:PAT の形式で結合し、Base64 エンコードしてください。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ の場合、エンコード結果は dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQ... のようになります。
- Verify and Save をクリックして MCP サーバーを登録します
- Select MCP Tools に戻り、cdata-mcp がリストに表示され、トグルが有効になっていることを確認します。有効になっていない場合はオンに切り替えてください
CData MCP サーバーの登録と有効化が完了しました。これで Emergent エージェントは、どのプロジェクトからでも Connect AI を通じてライブのMongoDB のデータをクエリ・操作できます。
Emergent からライブのMongoDB のデータをクエリ
MCP サーバーの設定が完了したら、Emergent のエージェントパネルで会話を開始して、ライブのMongoDB のデータとやり取りしてみましょう。
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プロジェクトのチャットに戻り、データを探索するプロンプトを入力します。例:
- cdata-mcp 接続で利用可能なすべてのカタログを一覧表示して。
- MongoDB で利用可能なスキーマとテーブルを表示して。
- MongoDB のデータから上位 5 件のレコードをクエリして。
- エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、MongoDB のデータからリアルタイムの結果を返します
方法 2:自然言語でアプリケーションを構築(無料プラン)
無料プランのユーザーは、自然言語のプロンプトで CData Connect AI MCP サーバーに接続するフルスタックアプリケーションの構築を Emergent に指示できます。エージェントが必要なエンドポイントと認証情報を対話的に確認し、ライブのMongoDB のデータに接続されたアプリケーションを生成します。
- Emergent にサインインし、チャットウィンドウを開きます
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構築したいアプリケーションを記述するプロンプトを入力します。例:
I would like to build a small application that connects to a remote MCP HTTPS server. I already have the MCP endpoint URL and the required credentials. The application should: - Establish a connection to the remote MCP server - Authenticate using the provided credentials - Retrieve and list all available catalogs from the MCP Please make sure the credentials are stored securely in a .env file and not hardcoded in the application. -
Emergent が MCP エンドポイント URL と認証情報の入力を求めてきます。以下の値を入力してください:
- MCP Endpoint URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Authorization: Basic base64(email:PAT)
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Emergent エージェントが Connect AI 経由でMongoDB のデータに接続するフルスタックアプリケーションを生成し、App Preview パネルにライブの結果を表示します。
これで、Emergent が CData Connect AI MCP サーバーと通信し、ライブのMongoDB のデータを取得するアプリケーションを構築できました。自然言語のプロンプトひとつで完了です。
CData Connect AI でビジネスシステムのデータ活用を今すぐスタート
いかがでしたか?Emergent から MongoDB へのデータ接続が10 分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、CData Connect AI をぜひお試しください。 14 日間の無償トライアルで、350 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムアクセスを体験いただけます。ご不明点がございましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。