CData CLI を使用して Cursor CLI と MongoDB のデータ を連携する方法

Justin Floyd
Justin Floyd
Product Business Analyst
CData CLI を使用すると、AI コーディングエージェントが数百種類のデータソースに対応した CData ドライバーに、コマンドラインからネイティブに直接アクセスできます。ターミナルを離れることなく、ライセンスの管理、接続の構成、SQL クエリの実行、スキーマメタデータの探索を行えます。

Cursor は Anysphere が開発した AI エディター兼コーディングエージェントで、コードベース全体を理解するエージェントを使ってコードの計画、記述、レビューを行います。Cursor CLI はこうしたエージェント機能をターミナルにネイティブに持ち込み、開発者はコンテキストを切り替えることなく、あらゆるターミナル、スクリプト、エディターでエージェントを実行できます。インテグレーションやカスタムエージェントルールに対応しているため、Cursor CLI は構造化された複数ステップのワークフローに適しており、CData CLI のようなツールを通じて外部データソースに接続する用途にぴったりです。データに対してやりたいことを自然な言葉で伝えるだけで、Cursor のエージェントがドライバーの構成からクエリの実行まで、各ステップで手作業を挟むことなくセットアップ全体を処理してくれます。

この記事では、CData CLI を通じて MongoDB を Cursor CLI に接続する手順を、ステップごとに詳しく説明します。

前提条件

  1. Cursor CLI がインストールされていること
  2. CData CLI がインストールされていること
  3. MongoDB へのアクセス権があること

MongoDB データ連携について

CData を使用すれば、MongoDB のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • MongoDB 2.6 以降のデータにアクセスでき、さまざまな MongoDB バージョンで幅広く使用できます。
  • 柔軟な NoSQL により、非構造化データを簡単に管理できます(詳細はこちら:NoSQL 統合のための最先端ドライバー)。
  • 他の NoSQL ドライバーに対する機能的な優位性を活用し、MongoDB データを扱う際の機能的なメリットを実現できます(詳細はこちら:NoSQL 向けドライバーの機能比較)。

MongoDB の柔軟性により、トランザクション、オペレーション、または分析データベースとして使用できます。つまり、CData のお客様は、ビジネスデータを MongoDB に統合したり、MongoDB データをデータウェアハウスに統合したり(またはその両方)するために当社のソリューションを使用しています。また、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールから MongoDB を直接分析・レポートするために、当社のライブ接続オプションを活用しているお客様もいます。

MongoDB のユースケースと CData が MongoDB 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:The Top 10 Real-World MongoDB Use Cases You Should Know in 2024


はじめに


ステップ 1: スキルをダウンロードする(初回のみのセットアップ)

CData CLI は、必ず公式スキルと組み合わせて使用しましょう。

  1. GitHub 上の公式 CData CLI Skill は、ターミナルから npx skills を使ってダウンロードできます。

    npx skills add CDataSoftware/cli-skills

  2. ターミナルに表示されるプロンプトに従って、Cursor CLI 向けにインストールします。

ステップ 2: プロジェクトディレクトリをセットアップする

プロジェクトファイルをまとめて格納するためのプロジェクトディレクトリを作成します。

  1. ターミナルで目的のディレクトリに移動し、agent コマンドでセッションを開始します。

ステップ 3: ドライバーと接続を設定する

このセッションで CLI と MongoDB データを使って何を実現したいのかを伝えます。

MongoDB に接続して restaurants からの更新を確認するコマンドラインアプリを作りたいです。borough や cuisine といった重要なカラムのデータも必ず含めてください。

このプロンプトを入力すると、自動的にスキルが読み込まれ、以下のプロセスが開始されます。次の各ステップは、エージェントに手動で個別にプロンプトを送ることもできます。

  1. ドライバーのセットアップ: Cursor CLI は既存の CData MongoDB ドライバーを確認し、なければ新しいドライバーを検索してダウンロードします。
    • cdatacli drivers list
    • cdatacli drivers search --driver "MongoDB"
    • cdatacli drivers download --artifact-id <artifact-id>
  2. アクティベーション: 1 つのコマンドで MongoDB ドライバーをトライアルライセンスまたは正規ライセンスでアクティベートします。
    • cdatacli drivers activate "MongoDB" --name "<name>" --email "<email>" --trial
    • cdatacli drivers activate "MongoDB" --name "<name>" --email "<email>" --key "<product-key>"
  3. 接続を確立する: 既存の MongoDB 接続を確認するか、新しい接続を作成します。
    • cdatacli connection list
    • cdatacli connection create --driver MongoDB --name my_mongodb_connection --connectionstring "Prop1=value1;Prop2=value2;..."
  4. MongoDB スキルを作成する(該当する場合): CData は主要なデータソース向けのドライバー手順書を提供しており、これを使ってデータソース固有のスキルを作成することで、ドライバーのベストプラクティスに沿ってエージェントを導けます。
    • 次のコマンドを実行してスキルファイルを生成し、出力をスキルディレクトリに保存します。スキルはプロジェクト単位またはグローバルのいずれかに保存できます。(注: 「No instructions available for MongoDB」というエラーが返された場合は、そのドライバー用の手順書が存在しないため、メインのドライバースキルをそのまま使用できます)
      cdatacli drivers skill "MongoDB" > ~/skills/cdata-mongodb/SKILL.md

ステップ 4: MongoDB データをクエリする

CData ドライバーの構成がすべて完了したら、エージェントはリアルタイムの MongoDB データに対してクエリを実行したり、コードを書いたりできるようになります。

  1. cdatacli query sql --connection my_mongodb_connection --sql "SELECT * FROM restaurants"

CData CLI でターミナルから直接 MongoDB データをクエリする

Cursor CLI と CData CLI を組み合わせれば、カスタムのミドルウェアやスケジュール同期、各ステップでの手作業なしに、AI コーディングエージェントがリアルタイムの MongoDB データへ直接アクセスできる道筋が手に入ります。やりたいことを伝えるだけで、エージェントがドライバーの構成、接続のセットアップ、クエリの実行までをターミナル上で最初から最後まで処理します。

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