CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの NetSuite のデータに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのNetSuite のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でNetSuite のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は NetSuite 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく NetSuite のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を NetSuite に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なNetSuite のデータを迅速に返します。

はじめに

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Connect AI で NetSuite に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「NetSuite」を選択します

3. NetSuite への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   NetSuiteへの接続

   NetSuite では、2種類のAPI でデータにアクセスできます。どちらのAPI を使用するかは、Schema 接続プロパティで以下のいずれかを選択して指定してください。

   • SuiteTalk は、NetSuite との通信に使用されるSOAP ベースの従来から提供されているサービスです。幅広いエンティティをサポートし、INSERT / UPDATE / DELETE の操作も対応しています。ただし、SuiteQL API と比べるとデータの取得速度が劣ります。また、サーバーサイドでのJOIN に対応していないため、これらの処理はCData 製品がクライアントサイドで実行します。
   • SuiteQL は、より新しいAPI です。JOIN、GROUP BY、集計、カラムフィルタリングをサーバーサイドで処理できるため、SuiteTalk よりもはるかに高速にデータを取得できます。ただし、NetSuite データへのアクセスは読み取り専用となります。

   データの取得のみが目的でしたらSuiteQL をお勧めします。データの取得と変更の両方が必要な場合は、SuiteTalk をお選びください。

   NetSuite への認証

   CData 製品では、以下の認証方式がご利用いただけます。

   • トークンベース認証（TBA）はOAuth1.0に似た仕組みです。2020.2以降のSuiteTalk とSuiteQL の両方で利用できます。
   • OAuth 2.0 認証（OAuth 2.0 認可コードグラントフロー）は、SuiteQL でのみご利用いただけます。
   • OAuth JWT 認証は、OAuth2.0 クライアント認証フローの一つで、クライアント認証情報を含むJWT を使用してNetSuite データへのアクセスを要求します。

   トークンベース認証（OAuth1.0）

   トークンベース認証（TBA）は、基本的にOAuth 1.0 の仕組みです。この認証方式はSuiteTalk とSuiteQL の両方でサポートされています。管理者権限をお持ちの方がNetSuite UI 内でOAuthClientId、OAuthClientSecret、OAuthAccessToken、OAuthAccessTokenSecret を直接作成することで設定できます。 NetSuite UI でのトークン作成手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご参照ください。

   アクセストークンを作成したら、以下の接続プロパティを設定して接続してみましょう。

   • AuthScheme = Token
   • AccountId = 接続先のアカウント
   • OAuthClientId = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーキー
   • OAuthClientSecret = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーシークレット
   • OAuthAccessToken = アクセストークン作成時のトークンID
   • OAuthAccessTokenSecret = アクセストークン作成時のトークンシークレット

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add NetSuite Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からNetSuite のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてNetSuite のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってNetSuite のデータへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. NetSuite のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "NetSuite1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'NetSuite1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "NetSuite1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "NetSuite1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "NetSuite1".SalesOrder  (
   id varchar,
   SalesOrderTotal varchar)
   SERVER "NetSuite1"
   OPTIONS(table_name 'NetSuite.SalesOrder', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "NetSuite1".SalesOrder (
   id varchar,
   SalesOrderTotal varchar)
   SERVER "NetSuite1"
   OPTIONS (schema_name 'NetSuite', table_name 'SalesOrder', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "NetSuite1".SalesOrder (
   id varchar,
   SalesOrderTotal varchar)
   SERVER "NetSuite1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM NetSuite.SalesOrder', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "NetSuite1".SalesOrder (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'SalesOrderTotal'))
   SERVER "NetSuite1"
   OPTIONS (schema_name 'NetSuite', table_name 'SalesOrder', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、NetSuite に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, SalesOrderTotal
   FROM "NetSuite1".SalesOrder;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのNetSuite のデータからシンプルなクエリを作成できました。NetSuite（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのNetSuite のデータを活用してみてください。