Apache Spark でNuclia のデータをSQL で操作する方法
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでNuclia のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してNuclia をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムNuclia と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Nuclia に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Nuclia にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してNuclia を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してNuclia のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
- Shell でJDBC URL を使ってNuclia に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
API キー認証の設定
Nuclia は、Knowledge Box のデータにアクセスするために API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：
- https://nuclia.cloud で Nuclia Cloud Dashboard にログインします
- Knowledge Box の設定に移動します
- Service Accounts セクションに移動します
- 新しいサービスアカウントを作成するか、既存の API キーをコピーします
API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：Nuclia サービスアカウントの API キーに設定します。
- KbId：Knowledge Box の UUID に設定します。
- Zone：Nuclia のデプロイゾーンに設定します（例：aws-us-east-2-1）。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Nuclia.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_service_account_key;KbId=your_kb_uuid;Zone=aws-us-east-2-1;
Nuclia への接続
認証を設定すると、Nuclia に接続して、Resources、KnowledgeBox、LabelSets、ProcessingStatus などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Nuclia JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Nuclia.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_service_account_key;KbId=your_kb_uuid;Zone=aws-us-east-2-1;").option("dbtable","KnowledgeBox").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Nuclia をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("knowledgebox")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT , FROM KnowledgeBox WHERE = ").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなNuclia のデータを取得できました！これでNuclia との連携は完了です。
CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、Nuclia に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。