CData API Server を介してPower BI でリアルタイムPaddle のデータの可視化を作成
Power BI を使えば、データを美しいビジュアルに可視化したり、重要な情報を整理してダッシュボード化できます。CData API Server と組み合わせることで、可視化やダッシュボードなどのためにPaddle のデータを使用できます。この記事では、CData API Server を使用してPaddle の仮想データベースを作成し、Paddle のデータを使ったレポートをPower BI で作成する方法を説明します。
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなPaddle OData サービスを作成していきましょう。
Paddle への接続
Power BI からPaddle のデータを操作するには、まずPaddle への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Paddle」を選択します。
- インストールできたら、接続設定を行っていきましょう！
-
API キー認証の設定
Paddle は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：
- https://vendors.paddle.com で Paddle アカウントにサインインします
- Developer Tools > Authentication に移動します
- 「Generate API Key」をクリックします
- アクセスしたいデータに対して適切な権限を割り当てます
- 生成されたキーをコピーします（サンドボックスキーは pdl_sdbx_apikey_ で始まり、本番キーは pdl_live_apikey_ で始まります）
API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：Paddle の API キーに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";
Paddle への接続
認証を設定すると、Paddle に接続して、Products、Customers、Subscriptions、Transactions などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
API キー認証の設定
Paddle は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：
- https://vendors.paddle.com で Paddle アカウントにサインインします
- Developer Tools > Authentication に移動します
- 「Generate API Key」をクリックします
- アクセスしたいデータに対して適切な権限を割り当てます
- 生成されたキーをコピーします（サンドボックスキーは pdl_sdbx_apikey_ で始まり、本番キーは pdl_live_apikey_ で始まります）
API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：Paddle の API キーに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";
Paddle への接続
認証を設定すると、Paddle に接続して、Products、Customers、Subscriptions、Transactions などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でPaddle にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
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その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
Paddle 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、Paddle のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
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まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
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アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
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接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でPaddle への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でPaddle データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のPaddle データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
Power BI からPaddle のデータを取得
以下のステップを実行して、Power BI から作成したOData エンドポイントに接続します。
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「Power BI Desktop」を開いて「データを取得」画面を表示します。検索ボックスに「odata」と入力すると「OData フィード」が表示されるので、これを選択して「接続」をクリックします。
「OData フィード」の接続画面で、先ほど作成したテーブルのエンドポイントに認証トークンを付加したURLを指定します。以下の形式です。
https:///api.rsc//@/接続できるテーブルは、API Server のhttps://<ホスティング先>/api.rstで確認できます。
Paddle のデータの可視化を作成
Power BI にデータを接続したら、「フィールド」ペインのフィールドをキャンバスにドラッグすることで、レポートビューにデータを可視化できます。図表の種類と、ビジュアライズするディメンションおよびメジャーを選択します。
「更新」をクリックしてデータの変更をレポートに同期します。
データアプリケーションからPaddle のデータへのSQL アクセス
以上で、CData API Server を使用してPower BI からPaddle のデータに接続できるようになりました。これで、Paddle のデータを複製することなく多くのデータをインポートしたり、新しい可視化やレポートを作成することができます。
オンプレミスのBI やレポート、ETL、その他のデータアプリケーションから、240を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソース（Paddle を含む）への直接のSQL データにアクセスするには、CData API Server のページにアクセスして無料トライアルをダウンロードしてください。