Qlik Sense Cloud のPaddle からアプリを作成

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData API Server を使用してPaddle のOData API を作成し、Qlik Sense Cloud のリアルタイムPaddle のデータからアプリを構築します。



Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有して、新しい方法で情報を操作できます。CData API Server は、Paddle の仮想データベースを作成し、Paddle のOData API(Qlik Sense Cloud でネイティブに使用可能)を生成するために使用できます。Qlik Sense Cloud をCData API Server とペアリングすることで、すべてのSaaS およびビッグデータとNoSQL ソースへの接続が可能になります。データを移行したり統合したりする必要はありません。ほかのREST サービスと同様に、Qlik Sense Cloud からAPI Server に接続するだけで、Paddle のデータに瞬時にライブアクセスできます。

この記事では、二つの接続について説明します。

  1. API Server からPaddle への接続。
  2. Qlik Sense Cloud からAPI Server に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなPaddle OData サービスを作成していきましょう。

Paddle への接続

Qlik Cloud からPaddle のデータを操作するには、まずPaddle への接続を作成・設定します。

  1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。 接続を追加
  2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Paddle」を選択します。
  3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
    CData コネクタの追加方法はこちら >>
  4. それでは、Paddle への接続設定を行っていきましょう! 接続設定
  5. API キー認証の設定

    Paddle は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます:

    1. https://vendors.paddle.com で Paddle アカウントにサインインします
    2. Developer Tools > Authentication に移動します
    3. 「Generate API Key」をクリックします
    4. アクセスしたいデータに対して適切な権限を割り当てます
    5. 生成されたキーをコピーします(サンドボックスキーは pdl_sdbx_apikey_ で始まり、本番キーは pdl_live_apikey_ で始まります)

    API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します:

    • AuthScheme:APIKey に設定します。
    ProfileSettings 接続プロパティには以下を設定します:
    • APIKey:Paddle の API キーに設定します。

    接続文字列の例

    Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";
    

    Paddle への接続

    認証を設定すると、Paddle に接続して、Products、Customers、Subscriptions、Transactions などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

  6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

API キー認証の設定

Paddle は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます:

  1. https://vendors.paddle.com で Paddle アカウントにサインインします
  2. Developer Tools > Authentication に移動します
  3. 「Generate API Key」をクリックします
  4. アクセスしたいデータに対して適切な権限を割り当てます
  5. 生成されたキーをコピーします(サンドボックスキーは pdl_sdbx_apikey_ で始まり、本番キーは pdl_live_apikey_ で始まります)

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します:

  • AuthScheme:APIKey に設定します。
ProfileSettings 接続プロパティには以下を設定します:
  • APIKey:Paddle の API キーに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";

Paddle への接続

認証を設定すると、Paddle に接続して、Products、Customers、Subscriptions、Transactions などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でPaddle にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

  1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
  2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
  3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Paddle 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Paddle のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

  1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
  2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
  3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でPaddle への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でPaddle データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のPaddle データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

(オプション)Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成

Ajax などのアプリケーションから複数のドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、[OData]->[Settings]でCORS 設定を構成します。

  • Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
  • Allow all domains without '*':ON
  • Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
  • Access-Control-Allow-Headers:Authorization

Paddle のデータからQlik Sense アプリケーションを作成

Paddle への接続と構成されたOData エンドポイントがあれば、Paddle のデータを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行うことができます。

新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード

  1. Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーション新しいアプリケーションを作成します。 Creating a new app
  2. 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
  3. ワークスペース内で、新しいアプリケーションをクリックして開きます。
  4. クリックして、ファイルやその他のソースからデータを追加します。 Selecting a connector
  5. REST コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。次の箇所以外では、ほとんどの箇所でデフォルト値を使用します。
    • URL:これをPaddle テーブルのAPI エンドポイントに設定します。@CSV URL パラメーターを使用することで、CSV レスポンスを確実に取得できます。(例: https://myserver/api.rsc/API_Products?@CSV
    • Authentication Schema:「BASIC」に設定します。
    • User Name:上記で構成したユーザー名に設定します。
    • Password:上記のユーザー用の認証トークンに設定します。
  6. 「Create」をクリックしてPaddle のデータのAPI Server をクエリします。
  7. 「CSV has header」をチェックし、「Tables」で「CSV_source」を選択します。
  8. カラムを選択し、「Add data」をクリックします。 Adding data to the app (NetSuite is shown.)

実際にデータを分析する

データがQlik Sense にロードされたので、洞察を引き出すことができます。「Generate insights」をクリックすると、Qlik がデータを分析します。もしくは、Paddle のデータを使用してカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。

Generating insights on live data (NetSuite is shown.)

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムPaddle のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。Paddle(および240 以外のデータソース)のOData フィードを作成する方法の詳細については、API Server ページにアクセスしてください。無料トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムPaddle のデータの操作を開始します。

はじめる準備はできましたか?

詳細はこちら、または無料トライアルにお申し込みください:

CData API Server