Exploratory でPaddle のデータを連携する方法

桑島義行
桑島義行
テクニカルディレクター
ODBC 接続でExploratory からPaddle のデータにSQL でクエリ



CData ODBC Driver for API は、ODBC 経由でリアルタイムPaddle データに標準SQL での利用を可能にします。 ここでは、汎用ODBC データプロバイダーとしてPaddle に接続し、データアナリティクスツールのExploratory (https://exploratory.io/) からPaddle のデータを連携利用する手順を説明します。
Exploratory は、多くのRDB やRedshift、BigQuery などのクラウドデータストアに対応していますが、SaaS データを分析したい場合にはCData ODBC ドライバを使うことで、API コーディング不要でデータを活用できます。今回はPaddle を例に説明します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Paddle をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにPaddle のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてPaddle の接続を設定、2.Exploratory 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとPaddle への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

次にマシンにPaddle のデータ に接続するODBC DSN を設定します。Exploratory からはそのODBC DSN を参照する形になります。ODBC DSN 設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。

API キー認証の設定

Paddle は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：

  1. https://vendors.paddle.com で Paddle アカウントにサインインします
  2. Developer Tools > Authentication に移動します
  3. 「Generate API Key」をクリックします
  4. アクセスしたいデータに対して適切な権限を割り当てます
  5. 生成されたキーをコピーします（サンドボックスキーは pdl_sdbx_apikey_ で始まり、本番キーは pdl_live_apikey_ で始まります）

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
ProfileSettings 接続プロパティには以下を設定します：
  • APIKey：Paddle の API キーに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";

Paddle への接続

認証を設定すると、Paddle に接続して、Products、Customers、Subscriptions、Transactions などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

Exploratory 上でPaddle のデータをセット

  • Exploratory で［コネクション］をクリックして新しいコネクションを作成します。
  • ［追加］→［ODBC］の順にクリック。
  • コネクション追加画面で先ほど設定したPaddle ODBC のDSN を設定します。
    名前：任意
    タイプ：ODBC
    DSN：上の設定したDSN 名（CData Paddle Sys）
    • Adding new connection
  • コネクションテストを下の地、［追加］を押して接続を確定させます。

Exploratory でPaddle のデータをクエリし、データフレームとして保存

さあ、Exploratory からPaddle のデータを扱ってみましょう。

  • Exploratory でプロジェクトを［新規作成］します。
  • ［データフレーム］の［+］印をクリックし、［データベースデータ］を選択します。
    • Create new Dataframe
  • データベースは［ODBC］をクリック。
    • Select ODBC
  • ［コネクション］で先ほど設定したPaddle のコネクションを選択します。
  • RDB ソースの感覚でSELECT クエリでPaddle のデータをクエリします。標準SQL でフィルタリング、ソート、JOIN も可能です。
    • Query data using standard SQL
  • データセットをデータフレームとして保存します。

Exploratory でのPaddle のデータの分析

データフレームになったデータは通常のRDB データソースと同じようにExploratory で利用可能です。

Query data using standard SQL

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Paddle のライブデータに接続

Paddle に接続

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