ODBC 経由で R から Paddle のデータ を分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Microsoft R Open で Paddle のデータ のデータビジュアライゼーションを作成し、高性能な統計関数で分析。

純粋な R スクリプトと標準 SQL で Paddle のデータ にアクセスできます。CData ODBC ドライバ for Paddle と RODBC パッケージを使用すると、R からリモート Paddle のデータ を操作できます。CData ドライバを使用することで、業界で実績のある標準に準拠したドライバを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバを使用して Paddle のデータ に SQL クエリを実行し、R で Paddle のデータ を可視化する方法を説明します。

R をインストール

マルチスレッドや管理コードによるドライバのパフォーマンス向上は、マルチスレッド対応の Microsoft R Open や、BLAS/LAPACK ライブラリにリンクした R を実行することで補完できます。この記事では Microsoft R Open（MRO）を使用します。

Paddle にODBC データソースとして接続

Paddle への接続情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を説明します。

API キー認証の設定

Paddle は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：

  1. https://vendors.paddle.com で Paddle アカウントにサインインします
  2. Developer Tools > Authentication に移動します
  3. 「Generate API Key」をクリックします
  4. アクセスしたいデータに対して適切な権限を割り当てます
  5. 生成されたキーをコピーします（サンドボックスキーは pdl_sdbx_apikey_ で始まり、本番キーは pdl_live_apikey_ で始まります）

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
ProfileSettings 接続プロパティには以下を設定します：
  • APIKey：Paddle の API キーに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";

Paddle への接続

認証を設定すると、Paddle に接続して、Products、Customers、Subscriptions、Transactions などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

Windows

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

Linux

Linux 環境で CData ODBC Driver for Paddle をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル（/etc/odbc.ini）を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

[CData API Source]
Driver = CData ODBC Driver for Paddle
Description = My Description
Profile = C:\profiles\Paddle.apip
AuthScheme = APIKey
ProfileSettings = "APIKey = your_api_key"

これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント（インストール済みまたはオンライン）を参照してください。

RODBC パッケージを読み込む

ドライバを使用するには、RODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で、［ツール］ -> ［パッケージのインストール］をクリックし、［パッケージ］ボックスに RODBC と入力します。

RODBC パッケージをインストールした後、以下の行でパッケージを読み込みます。 

library(RODBC)

注意：この記事では RODBC バージョン 1.3-12 を使用しています。Microsoft R Open を使用すると、Microsoft の MRAN リポジトリのチェックポイント機能を使用して同じバージョンでテストできます。 checkpoint コマンドを使用すると、MRAN リポジトリでホストされている CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールできます。2016年1月1日のスナップショットにはバージョン 1.3-12 が含まれています。 

library(checkpoint)
checkpoint("2016-01-01")

Paddle のデータ にODBC データソースとして接続

以下の行で R から DSN に接続できます。 

conn <- odbcConnect("CData API Source")

スキーマの検出

ドライバは Paddle API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下の行でテーブルの一覧を取得できます。 

sqlTables(conn)

SQL クエリを実行

sqlQuery 関数を使用して、Paddle API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。 

products <- sqlQuery(conn, "SELECT ,  FROM Products WHERE  = ''", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

以下のコマンドでデータビューアウィンドウに結果を表示できます。 

View(products)

Paddle のデータ をプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータビジュアライゼーションパッケージを使用して Paddle のデータ を分析できます。組み込みのバープロット関数を使用して、シンプルな棒グラフを作成できます。 

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(products$, main="Paddle Products", names.arg = products$, horiz=TRUE)

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API Driver で Paddle のライブデータに接続

Paddle に接続

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