【ノーコード】SAS でPaddle データを可視化・分析する方法

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
複雑なSAS × Paddleの連携をノーコードで実現。SASからPaddleへのデータアクセス方法からデータの取得・可視化まで詳しく解説。データサイエンス業務を大幅に効率化できます。



SAS は、高度なアナリティクス、多変量解析、BI、データ管理、予測分析のためのソフトウェアです。SAS とCData ODBC Driver for API を合わせて使うことで、SAS からリアルタイムPaddle のデータへデータベースライクにアクセスできるようになり、レポーティング、分析能力を向上できます。本記事では、SAS でPaddle のライブラリを作成し、リアルタイムPaddle に基づいたシンプルなレポートを作成します。

CData ODBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、SAS でリアルタイムPaddle のデータを送受信する場合に圧倒的なパフォーマンスを提供します。SAS からPaddle に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をPaddle に直接プッシュし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作（一般的にはSQL 関数とJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、SAS でPaddle を簡単にビジュアライズおよび分析できます。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Paddle をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにPaddle のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてPaddle の接続を設定、2.SAS 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとPaddle への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

以下は、Paddle に接続するための情報と、Windows およびLinux 環境でDSN を構成するためのステップです。

API キー認証の設定

Paddle は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：

  1. https://vendors.paddle.com で Paddle アカウントにサインインします
  2. Developer Tools > Authentication に移動します
  3. 「Generate API Key」をクリックします
  4. アクセスしたいデータに対して適切な権限を割り当てます
  5. 生成されたキーをコピーします（サンドボックスキーは pdl_sdbx_apikey_ で始まり、本番キーは pdl_live_apikey_ で始まります）

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
ProfileSettings 接続プロパティには以下を設定します：
  • APIKey：Paddle の API キーに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";

Paddle への接続

認証を設定すると、Paddle に接続して、Products、Customers、Subscriptions、Transactions などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

DSN を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって返される行数を制限するため、ビジュアライゼーション・レポートのデザイン時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

Windows

未指定の場合は、初めにODBC DSN（data source name）で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

Linux

Linux 環境にCData ODBC Driver for API をインストールする場合、ドライバーのインストールによりシステムDSN が事前定義されます。システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini) を編集し、必要な接続プロパティを定義することで、DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

[CData API Sys]
Driver = CData ODBC Driver for API
Description = My Description
Profile = C:\profiles\Paddle.apip
AuthScheme = APIKey
ProfileSettings = "APIKey = your_api_key"

これらの構成ファイルの使用に関する具体的な情報については、ヘルプドキュメントを参照してください。

SAS でPaddle ライブラリを作成

CData ODBC Driver for API に基づくライブラリを追加することで、SAS でPaddle に接続します。

  1. SAS を開き、［Explorer］ペインで［Libraries］を展開します。
  2. ［Active Libraries］ウィンドウで右クリックし、［New］を選択します。
  3. ライブラリに名前を付け（odbclib）、Engine としてODBC を選択し、ライブラリをセッション間で保持する場合は［Enable at startup］をクリックします。
  4. Data Source を以前構成したDSN に設定し、［OK］をクリックします。 Creating a library for Paddle in SAS.

Paddle クエリからビューを作成

SAS は、ローコードのポイントアンドクリッククエリツールを使用するか、PROC SQL とカスタムSQL クエリのプログラムを使うことで、データのクエリをネイティブにサポートします。SAS でビューを作成すると、ビューがクエリされるたびに定義クエリが実行されます。これは、レポート、チャート、分析について常にリアルタイムPaddle のデータにクエリを実行することを意味します。

クエリツールの使用

  1. SAS で［Tools］->［Query］と進みます。
  2. データをプルするテーブルソースとテーブルを選択し、［OK］をクリックします。 Selecting table(s) to visualize.
  3. カラムを選択し、右クリックしてフィルタリング、順序付け、グループ化などを追加します。 Selecting columns(s) to visualize and configuring the query.
  4. ［SQL Query Tool］ウィンドウを右クリックして［Show Query］を選択し、［Create View］をクリックして、クエリの結果を含むローカルビューを作成します。ビューに名前を付け、［OK］ をクリックします。 Create a local view to work with Paddle のデータ.

PROC SQL の使用

  1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
  2. PROC SQL を使用してデータをクエリし、ローカルビューを作成します。
    Note：このステップにより、［Work］ライブラリにビューが作成されます。オプションとして、create view ステートメントでライブラリを指定できます。 
    proc sql;
  create view products_view as
  select
    ,
    
  from
    odbclib.products
  where
     = '';
quit;
  3. ［Run］->［Submit］とクリックしてクエリを実行し、ローカルビューを作成します。

SAS のPaddle のデータに関するレポートまたはビジュアライズ

ローカルビューを作成すると、パワフルなSAS 機能を使用してPaddle のデータをレポート、ビジュアライズ、またはその他の方法で分析できます。PROC PRINT を使用して簡単なレポートを印刷し、PROC GCHART を使用してデータに基づいた基本的なグラフを作成しましょう。

HTML を印刷

  1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
  2. PROC PRINT を使用してPaddle Products データのHTML レポートを印刷します。 
    proc print data=products;
  title "Paddle Products Data";
run;
    A simplePaddle のデータreport.

チャートを印刷

  1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
  2. PROC GCHART を使用してProducts データのチャートを作成します。 
    proc gchart data=products;
  pie  / sumvar=
      value=arrow
      percent=arrow
      noheading
      percent=inside plabel=(height=12pt)
      slice=inside value=none
      name='ProductsChart';
run;
    A simplePaddle のデータchart.

Paddle からSAS へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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