FineReport で PDFMonkey のデータ を利用する
CData JDBC Driver for PDFMonkey は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに PDFMonkey のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で PDFMonkey のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで PDFMonkey のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。
PDFMonkey のデータ のJDBC データソースをセットアップする
以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として PDFMonkey のデータ を設定します。
- CData JDBC Driver for PDFMonkey のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.api.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.api.lic ファイルも同様にコピーしてください。
- ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。
続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。
- Database: Others
- JDBC Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver
-
URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。
API キー認証の設定
PdfMonkey は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます:
- https://app.pdfmonkey.io で PdfMonkey アカウントにログインします
- アカウント設定に移動します
- API Key ページを開きます
- API キーをコピーします
API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します:
- AuthScheme:APIKey に設定します。
- APIKey:PdfMonkey の API キーに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\PdfMonkey.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key"
PdfMonkey への接続
認証を設定すると、PdfMonkey に接続して、CurrentUser、DocumentCards、Documents、DocumentTemplateCards、DocumentTemplates などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、PDFMonkey JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。
JDBC URL の例を以下に示します。
jdbc:api:Profile=C:\profiles\PdfMonkey.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key" - Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。
Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、PDFMonkey への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。
レポートデザイナーで PDFMonkey のデータ を選択する
- クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
- ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
- 左ペインにPDFMonkey のエンティティがテーブルとして表示されます。
- ロードするPDFMonkey のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
- プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。
このように簡単な手順で、FineReport で PDFMonkey をJDBC データソースとして利用できるようになります。