FineReport で PhantomBuster のデータ を利用する
CData JDBC Driver for PhantomBuster は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに PhantomBuster のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で PhantomBuster のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで PhantomBuster のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。
PhantomBuster のデータ のJDBC データソースをセットアップする
以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として PhantomBuster のデータ を設定します。
- CData JDBC Driver for PhantomBuster のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.api.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.api.lic ファイルも同様にコピーしてください。
- ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。
続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。
- Database: Others
- JDBC Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver
-
URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。
API キー認証の設定
Phantombuster API を利用するには、Phantombuster のアカウント設定から API キーを取得する必要があります。phantombuster.com に移動し、プロフィールアイコンをクリックして Settings を選択し、API セクションから API キーをコピーしてください。
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：アカウント設定ページから取得した Phantombuster の API キーに設定します。
複数組織のアカウント
API キーが複数の組織に紐づいている場合は、OrganizationId 接続プロパティに対象の組織識別子を設定することで、特定の組織を指定できます。設定すると、X-Phantombuster-Org リクエストヘッダーとして送信されます。
接続文字列の例：
Profile=C:\profiles\Phantombuster.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key_here"
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、PhantomBuster JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。
JDBC URL の例を以下に示します。
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Phantombuster.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key_here" - Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。
Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、PhantomBuster への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。
レポートデザイナーで PhantomBuster のデータ を選択する
- クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
- ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
- 左ペインにPhantomBuster のエンティティがテーブルとして表示されます。
- ロードするPhantomBuster のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
- プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。
このように簡単な手順で、FineReport で PhantomBuster をJDBC データソースとして利用できるようになります。