エンタープライズサーチのNeuron にPinecone のデータを取り込んで検索利用

ブレインズテクノロジー社のNeuron は、先端OSS 技術（Apache Solr）を活用したエンタープライズサーチ（企業内検索エンジン）サービスです。Apache Solr は、エンタープライズサーチ機能をAPI として提供してくれますが、Neuron はApache Solr に企業ユーザーがデータを探索するためのシンプルかつ使いやすいユーザーインターフェースと管理画面・運用機能を提供してくれます。これによりエンドユーザーが簡単にエンタープライズサーチを利用することができます。管理画面では、ファイルやデータのクローリング設定がUI で行えるようになっています。この記事では、Neuron に備わっているJDBC インターフェース経由で、CData JDBC Driver for API を利用することでNeuron にPinecone のデータを取り込んで検索で利用できるようにします。

Neuron にCData JDBC Driver for API データをロード

CData JDBC Driver for API のインストールと.jar ファイルの配置

• CData JDBC Driver for API をNeuron と同じマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for API 20xxJ\lib\cdata.jdbc.api.jar
  
• このcdata.jdbc.api.jar とcdata.jdbc.api.lic ファイルをコピーして、Neuron のC:\APP cf\lib フォルダに配置します。

Neuron CF でのPinecone のデータを扱うリポジトリの作成

• Neuron CF でクローラーの設定をGUI で行います。JDBC を読み取るためのリポジトリを作成します。Neuron の管理画面にログインし、［リポジトリ］→［リポジトリコレクション一覧］→［新規］をクリックします。
• 任意のリポジトリ名を入力します。タイプは［JDBC］を選択します。
• 次に、ドライバーのクラス名とJDBC 接続文字列でPinecone への接続を行います。
  

  認証

  Pinecone への認証では、API キー認証を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。

  API キー認証の設定

  API キーで認証するには、https://app.pinecone.io/ の Pinecone コンソールから API Key を取得します。

  取得したら、AuthScheme を APIKey に設定し、API キーを指定して接続します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Pinecone の API キーに設定します。

  接続文字列の例：

  標準的な API キー設定：

  Profile=C:\profiles\Pinecone.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APIVersion=2025-10';
  

  
  ドライバクラス名：cdata.jdbc.api.APIDriver
  接続文字列：jdbc:api:Profile=C:\profiles\Pinecone.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APIVersion=2025-10';
• ［更新］をクリックして、Pinecone に接続するリポジトリコレクションができました。

Neuron でPinecone のデータをクローリングするジョブを作成

続いて、Pinecone のどのデータをどのようにクローリングするのかをジョブで定義していきます。

• 管理画面で［ジョブ］→［ジョブ一覧］→［新規］とクリックします。
• 任意のジョブ名を入力します。出力先にはSolr を選択します。リポジトリは先ほど作成したPinecone に接続するリポジトリコレクションを選びます。
• 次に基本タブからジョブ実行を手動にするか、定期実行するかを自由に設定します。
• SQL タブでは、どんなデータを取得するのか、テーブル名やカラム、フィルタリング条件などを設定できます。CData JDBC ドライバがPinecone のデータをテーブルにモデル化しているので、標準SQL でPinecone をクエリすることができます。
  • SQL文：SELECT , FROM Indexes
  • キーカラム：Id など取得テーブルのキーとなるカラム
  • 検索対象カラム：検索の対象とするカラム
  • タイトルカラム：検索結果のタイトルとするカラム
  • タイムスタンプカラム：タイムスタンプとなるカラムがあれば、ここで指定します
  
• リクエストパラメータでは、検索結果レコードのURL （があれば）を設定することもできます。URL を表示できると表示された検索結果からレコードに簡単に移動できます。
• 取得元では、ラベルを設定しておきます。［更新］をクリックして、クローラージョブの設定を完了します。

Neuron でPinecone のデータをクロールするジョブを実行

実際にNeuron で作成したジョブを実行します。［ジョブ］→［状態とジョブ管理］をクリックし、作成したジョブの［Start］をクリックします。

ジョブが正常完了すると、［Done］がステータスとして表示されます。

Neuron 上でのPinecone のデータの検索の実施

実際にNeuron 上で検索ができるか確認してみます。取得元を絞り込むこと、内容やファイル名での検索、ファイルサイズやファイル更新日の絞り込み、部分一致や全部一致で検索が可能です。 検索をかけてみると、以下のようにデータを取得できました。

CData JDBC Driver for API をNeuron で使うことで、Pinecone コネクタとして機能し、簡単にデータを取得して同期することができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。