Cline を使用して Visual Studio Code からリアルタイム Pipedrive のデータにアクセスする方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData MCP Server for Pipedrive を Windows Subsystem for Linux (WSL) で実行し、Visual Studio Code の Cline 拡張機能からリアルタイム Pipedrive のデータ に接続します。

Cline は IDE 上で動作する自律型コーディングエージェントです。ユーザーの許可を得ながら、ファイルの作成や編集、コマンドの実行、ブラウザの操作などを実行できます。CData MCP Server for Pipedrive と組み合わせることで、IDE から直接 CRM データにリアルタイムでアクセスでき、開発環境を離れることなくリアルタイムのスキーマとレコードを使用してデータ駆動型機能の構築、テスト、検証が行えます。

この記事では、CData MCP Server for Pipedrive を WSL(Windows Subsystem for Linux)で実行し、Windows 上の Visual Studio Code の Cline 拡張機能から接続する方法について説明します。

背景

CData MCP Server は通常、Claude Desktop などのクライアント向けに設計されています。しかし、Windows の VS Code で Cline 拡張機能を使用してサーバーに接続しようとすると、以下のエラーが発生しました:

MCP error -32000: Connection closed

この問題は、Cline 拡張機能の Windows 版における stdio トランスポート実装の I/O 処理に起因していると考えられます

  • 関連する GitHub Issue: https://github.com/cline/cline/issues/3464
  • また、Java や Node などのプロセスを起動する際に、PATH などの環境変数が正しく継承されない場合があります。

前提条件

  • Windows に Visual Studio Code がインストールされていること
  • VS Code に Cline 拡張機能がインストールおよび設定されていること
  • Windows Subsystem for Linux (WSL) がインストールされ、Linux ディストリビューション(Ubuntu など)が動作していること
  • WSL に Java 21 以上の JRE がインストールされていること
  • Windows に CData MCP Server for Pipedrive がインストールされていること

ステップ 1: Pipedrive で認証(Windows 上)

WSL で MCP Server を実行する前に、Windows 環境で認証フローを完了する必要があります。これにより、必要な資格情報がすべて生成され、適切に保存されます。「CData MCP Server for Pipedrive」を見つけて実行するか、MCP Server JAR ファイルを実行して設定ウィザードを開きます。

java -jar "C:\Program Files\CData\CData MCP Server for Pipedrive 2024\lib\cdata.mcp.pipedrive.jar"

Pipedrive への接続

Pipedrive 接続プロパティの取得・設定方法

Pipedrive には、接続および認証する2つの方法があります。Basic およびOAuth です。

Basic 認証

Basic 認証で認証するには:
  1. API トークンを取得します。
    1. Pipedrive ポータルを開きます。
    2. ページ右上のアカウント名をクリックします。Pipedrive はドロップダウンリストを表示します。
    3. 会社設定 -> Personal Preferences -> API -> Generate Token に移動します。
    4. 生成されたAPI トークンの値を記録します。また、CompanyDomain を控えておきます。これは、PipeDrive ホームページのURL に表示されます。(これは会社の開発者用サンドボックスのURL です。)
  2. 次の接続プロパティを設定します。
    • APIToken:取得したAPI トークンの値。
    • CompanyDomain:開発者サンドボックスURL のCompanyDomain
    • AuthSchemeBasic
  3. 承認されたユーザー名とパスワードでログインします。

API トークンはPipedrive ポータルに保存されます。これを取得するには、会社名をクリックし、ドロップダウンリストを使用して会社設定 -> Personal Preferences -> API に移動します。

OAuth 認証

ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証」セクションを参照してください。

CData MCP Server の設定

MCP Server に名前を付け(例: cdatapipedrive)、必要な接続プロパティを入力して「Connect」をクリックします。

接続に成功すると、以下のディレクトリとファイルが作成されます:

C:\Users\<username>\AppData\Roaming\CData\pipedrive Provider\
 |-- cdatapipedrive.mcp
 |-- (その他のサポート設定ファイル)

ステップ 2: MCP Server 設定を WSL にコピー

次に、設定フォルダ全体を Windows から WSL 環境にコピーします。

mkdir -p ~/.config/CData/
cp -r /mnt/c/Users/<username>/AppData/Roaming/CData/"pipedrive Provider" ~/.config/CData/

コピー先のパスが正確に ~/.config/CData/pipedrive Provider/ と一致していることを確認してください。

ステップ 3: WSL に MCP Server をインストール

Java をインストールし、MCP Server JAR を WSL 内の目的の場所に配置します:

sudo apt update
sudo apt install openjdk-21-jre-headless
sudo mkdir -p /opt/cdata/mcp_pipedrive/lib
sudo cp /mnt/c/Program\ Files/CData/CData\ MCP\ Server\ for\ Pipedrive\ 2024/lib/cdata.mcp.pipedrive.jar /opt/cdata/mcp_pipedrive/lib/

ステップ 4: Cline の設定

次に、wsl コマンドを使用して WSL 内で MCP Server を起動するように Cline 拡張機能を設定します。

以下の内容で cline_mcp_settings.json を作成または更新します:

{
  "mcpServers": {
    "cdatapipedrive": {
      "autoApprove": ["*"],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "wsl",
      "args": [
        "-d",
        "Ubuntu", // インストールされている WSL ディストリビューション名に置き換えてください
        "--",
        "/usr/bin/java",
        "-jar",
        "/opt/cdata/mcp_pipedrive/lib/cdata.mcp.pipedrive.jar",
        "cdatapipedrive"
      ],
      "env": {
        "JAVA_TOOL_OPTIONS": "-Xmx2g"
      }
    }
  }
}

注意: Ubuntu を実際の WSL ディストリビューション名(例: Ubuntu-22.04)に置き換えてください。PowerShell または CMD で wsl -l を実行して確認できます。

ステップ 5: Cline でリアルタイムデータを操作

Visual Studio Code 内から、Cline 拡張機能を通じて MCP コマンドを実行できるようになりました。

cdatapipedrive_get_tables
cdatapipedrive_get_columns Deals

正しく設定されていれば、これらのコマンドは利用可能な Pipedrive オブジェクトとメタデータのリストを返し、CRM スキーマをリアルタイムで操作できます。

以下のような自然言語プロンプトを試してみてください:

  • 「新しい Pipedrive Lead を作成する React フォームを生成してください。」
  • 「今四半期にクローズした Opportunities を取得する Python 関数を作成してください。」

AI とデータを今すぐ接続しましょう!

CData MCP Server を使用すると、LLM からリアルタイムのエンタープライズデータをこれまで以上に簡単に操作できます。この技術を実際に体験するには、30 日間の無料トライアルをダウンロードするか、CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、エンタープライズ対応 AI の未来を一緒に形作りましょう。

はじめる準備はできましたか?

Pipedrive MCP Server の無料トライアルをダウンロード:

 ダウンロード

詳細:

Pipedrive Icon Pipedrive MCP Server お問い合わせ

The CData MCP Server for Pipedrive allows you to connect with live Pipedrive data, directly from LLMs that support MCP.