Google Data Fusion で Placid に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData API Driver for JDBC をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Placid のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Placid のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Placid から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion にアップロード
CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Placid のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataapi-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します:
- Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.api)を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.api.APIDriver)
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で Placid のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Placid のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します

- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-api)
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を Placid の JDBC URL に設定します。例:
jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\Placid.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_project_api_token';Placid は、API へのアクセスを制御するために API キー認証を使用します。API トークンはプロジェクトごとに固有で、placid.app のプロジェクト設定から取得できます。
API キー認証の設定
API キーを取得するには、placid.app にログインし、プロジェクトに移動してプロジェクト設定を開き、API セクションから API トークンを生成します。各 API トークンは特定のプロジェクトにスコープされている点に注意してください。
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください:
- AuthScheme:APIKey に設定します。
- APIKey:Placid のプロジェクト API トークンに設定します。
接続文字列の例:
Profile=C:\profiles\Placid.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_project_api_token';
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Placid JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を Placid から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
SELECT * FROM Collections
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を api-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を Placid のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、Placid のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Placid からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Placid パイプラインを作成できます。CData API Driver for JDBC の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Placid のデータ をリアルタイムで活用しましょう。