Pentaho Data Integration でPostmark のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Pentaho Data Integration で Postmark のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。



CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Postmark のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Postmark のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Postmark への接続を設定

API キー認証の設定

Postmark は、リクエストの認証にサーバー API トークンを使用します。各 Postmark サーバーは独自の API トークンを持ち、そのサーバーに関連付けられたメッセージ、バウンス、テンプレート、統計情報へのアクセスを制御します。

Server API Token を取得するには、Postmark アカウントにログインし、接続したいサーバーに移動します。サーバー設定の API Tokens に移動して、Server API token というラベルのトークンをコピーしてください。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Postmark の Server API Token に設定します。この値は、すべてのリクエストで X-Postmark-Server-Token ヘッダーとして送信されます。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"

Postmark への接続

認証を設定すると、Postmark に接続して、OutboundMessages、Bounces、Templates などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Postmark JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:api:Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Postmark に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します（例：Postmark Connection）。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Postmark の接続文字列を設定します（例：
    jdbc:api:Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"
    ）。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Postmark のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Postmark への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Postmark 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

無料トライアルと詳細情報

CData API Driver for JDBC の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Pentaho Data Integration で Postmark のデータ のリアルタイムデータを今すぐ活用しましょう。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Postmark のライブデータに接続

Postmark に接続

この記事の内容

関連記事