R から JDBC 経由でPostmarkののデータを分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver for Postmark を使って、お好みの開発環境と標準的な R 関数でPostmark のデータを分析できます。

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してPostmark のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Postmark と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのPostmark のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってPostmarkに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してPostmark のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。 

library(RJDBC)

Postmarkに JDBC データソースとして接続

Postmarkに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

  • Driver Class: cdata.jdbc.api.APIDriver に設定します。
  • Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Postmark に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。 

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.api.APIDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.api.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してPostmarkに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

API キー認証の設定

Postmark は、リクエストの認証にサーバー API トークンを使用します。各 Postmark サーバーは独自の API トークンを持ち、そのサーバーに関連付けられたメッセージ、バウンス、テンプレート、統計情報へのアクセスを制御します。

Server API Token を取得するには、Postmark アカウントにログインし、接続したいサーバーに移動します。サーバー設定の API Tokens に移動して、Server API token というラベルのトークンをコピーしてください。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Postmark の Server API Token に設定します。この値は、すべてのリクエストで X-Postmark-Server-Token ヘッダーとして送信されます。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"

Postmark への接続

認証を設定すると、Postmark に接続して、OutboundMessages、Bounces、Templates などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Postmark JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:api:Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"")

スキーマの検出

このドライバーは、Postmark API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。 

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Postmark API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。 

bounces <- dbGetQuery(conn,"SELECT ,  FROM Bounces WHERE  = ''")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。 

View(bounces)

Postmark のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってPostmark のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。 

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(bounces$, main="Postmark Bounces", names.arg = bounces$, horiz=TRUE)

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Postmark のライブデータに接続

Postmark に接続

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