Python でPostmark のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Postmark のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりPostmark のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Postmark にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Postmark 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でPostmark のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Postmark Connector からPostmark への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"")
API キー認証の設定
Postmark は、リクエストの認証にサーバー API トークンを使用します。各 Postmark サーバーは独自の API トークンを持ち、そのサーバーに関連付けられたメッセージ、バウンス、テンプレート、統計情報へのアクセスを制御します。
Server API Token を取得するには、Postmark アカウントにログインし、接続したいサーバーに移動します。サーバー設定の API Tokens に移動して、Server API token というラベルのトークンをコピーしてください。
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：Postmark の Server API Token に設定します。この値は、すべてのリクエストで X-Postmark-Server-Token ヘッダーとして送信されます。
接続文字列の例：
Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"
Postmark への接続
認証を設定すると、Postmark に接続して、OutboundMessages、Bounces、Templates などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
Postmark をクエリするSQL 文の作成
Postmark にはSQL でデータアクセスが可能です。Bounces エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT , FROM Bounces WHERE = ''"
Postmark データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Postmark のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'') etl.tocsv(table2,'bounces_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Postmark のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Postmark Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Postmark のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"")
sql = "SELECT , FROM Bounces WHERE = ''"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'')
etl.tocsv(table2,'bounces_data.csv')