Google Data Fusion で Productboard に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData API Driver for JDBC をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Productboard のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Productboard のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Productboard から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion にアップロード
CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Productboard のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataapi-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します:
- Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.api)を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.api.APIDriver)
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で Productboard のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Productboard のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します

- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-api)
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を Productboard の JDBC URL に設定します。例:
jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\Productboard.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';認証
ProductBoard への認証では、API キー認証を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。
API キー認証の設定
API キーで認証するには、ProductBoard のワークスペース設定から API Key を取得します。
取得したら、AuthScheme を APIKey に設定し、API キーを指定して接続します:
- AuthScheme:APIKey に設定します。
- APIKey:ProductBoard の API キーに設定します。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Productboard JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を Productboard から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
SELECT * FROM Features
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を api-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を Productboard のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、Productboard のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Productboard からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Productboard パイプラインを作成できます。CData API Driver for JDBC の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Productboard のデータ をリアルタイムで活用しましょう。