Python でPushbullet のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Pushbullet のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりPushbullet のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Pushbullet にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Pushbullet 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でPushbullet のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Pushbullet Connector からPushbullet への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Pushbullet.apip;ProfileSettings='APIKey=your_access_token;';AuthScheme=APIKey;")

API キー認証の設定

Pushbullet はトークンベースの認証（Access Token）を使用します。Access Token を取得するには、以下のステップで進めます：

1. https://www.pushbullet.com で Pushbullet アカウントにログインします
2. Settings > Account に移動します
3. 「Create Access Token」をクリックします
4. 生成されたトークンをコピーします

Access Token を取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

• AuthScheme：APIKey に設定します。

• APIKey：Pushbullet の Access Token に設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Pushbullet.apip;ProfileSettings='APIKey=your_access_token;';AuthScheme=APIKey;

Pushbullet への接続

認証を設定すると、Pushbullet に接続して、Users、Pushes、Devices、Chats、Subscriptions、Channels などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

Pushbullet をクエリするSQL 文の作成

Pushbullet にはSQL でデータアクセスが可能です。Users エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM Users WHERE  = ''"

Pushbullet データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Pushbullet のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'users_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Pushbullet のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Pushbullet Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Pushbullet のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Pushbullet.apip;ProfileSettings='APIKey=your_access_token;';AuthScheme=APIKey;")

sql = "SELECT ,  FROM Users WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'users_data.csv')