AWS Lambda でリアルタイムQuickBooks Online のデータにアクセス
AWS Lambda は、新しい情報やイベントに素早く応答するアプリケーションを構築できるコンピューティングサービスです。CData JDBC Driver for QuickBooks Online と組み合わせることで、AWS Lambda 関数からリアルタイムQuickBooks Online のデータを操作できます。この記事では、Eclipse で構築した AWS Lambda 関数からQuickBooks Online のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。
なお、この記事の執筆時点(2022年6月)では、AWS Toolkit for Eclipse がサポートする最新バージョンは Eclipse 2019-12 および Java 8 となっています。
最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムQuickBooks Online のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。QuickBooks Online に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接QuickBooks Onlineにプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。さらに、動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してQuickBooks Online のデータの操作・分析が可能です。
QuickBooks Online データ連携について
CData は、QuickBooks Online のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:
- フィルターや集計などの複雑な操作に対するプッシュダウンクエリ最適化により、高性能なデータ読み取りを実現します。
- QuickBooks Online データの読み取り、書き込み、更新、削除ができます。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、レポートの実行、添付ファイルのダウンロード、請求書の送信や無効化をコードから直接実行できます。
- OAuth と TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新の暗号化を使用して安全に接続できます。
多くのユーザーは、Power BI や Excel などのお気に入りの分析ツールからライブ QuickBooks Online データにアクセスしたり、フェデレートアクセスでデータベースから直接アクセスしたり、CData ソリューションを使用して QuickBooks Online データを B2B コミュニケーション用の自動化ワークフローに簡単に統合したりしています。
お客様が CData の QuickBooks Online ソリューションで問題を解決している方法については、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/360-view-of-your-customers
はじめに
接続プロパティの設定と接続文字列の構築
QuickBooks Online への接続にはOAuth 認証標準を使います。Embedded Credentials を使用すると、接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えるだけです。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
NOTE: AWS Lambda 関数で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス(製品版または試用版)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(または試用版)の取得については、弊社営業チームまでお問い合わせください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、QuickBooks Online JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.quickbooksonline.jar
接続プロパティ(RTK を含む)を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
AWS Lambda 関数の作成
- CData JDBC Driver for QuickBooks Online のインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
AWS Toolkit for Eclipse を使用して、Eclipse で新しい AWS Lambda Java プロジェクトを作成します。詳細な手順は AWS のチュートリアル(amazon.com)を参照してください。
この記事では、テーブル名を入力として渡せるように、プロジェクトのInput Type を「Custom」に設定します。
- CData JDBC Driver for QuickBooks Online の JAR ファイル(cdata.jdbc.quickbooksonline.jar)をビルドパスに追加します。このファイルは INSTALL_PATH\lib\ にあります。
- Java クラスに以下の import 文を追加します。
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement;
handleRequest メソッドの本体を以下のコードに置き換えます。DriverManager.getConnection メソッド呼び出し内の接続文字列は、実際の値に置き換えてください。
String query = "SELECT * FROM " + input; try { Class.forName("cdata.jdbc.quickbooksonline.QuickBooksOnlineDriver"); } catch (ClassNotFoundException ex) { context.getLogger().log("Error: class not found"); } Connection connection = null; try { connection = DriverManager.getConnection("jdbc:cdata:quickbooksonline:RTK=52465...;"); } catch (SQLException ex) { context.getLogger().log("Error getting connection: " + ex.getMessage()); } catch (Exception ex) { context.getLogger().log("Error: " + ex.getMessage()); } if(connection != null) { context.getLogger().log("Connected Successfully!\n"); } ResultSet resultSet = null; try { //executing query Statement stmt = connection.createStatement(); resultSet = stmt.executeQuery(query); ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData(); int numCols = metaData.getColumnCount(); //printing the results while(resultSet.next()) { for(int i = 1; i <= numCols; i++) { System.out.printf("%-25s", (resultSet.getObject(i) != null) ? resultSet.getObject(i).toString().replaceAll("\n", "") : null ); } System.out.print("\n"); } } catch (SQLException ex) { System.out.println("SQL Exception: " + ex.getMessage()); } catch (Exception ex) { System.out.println("General exception: " + ex.getMessage()); } String output = "query: " + query + " complete"; return output;
Lambda 関数のデプロイと実行
Eclipse で関数をビルドしたら、アップロードして実行する準備が整います。この記事では出力を AWS ログに書き込んでいますが、これをテンプレートとして、AWS Lambda 関数でQuickBooks Online のデータを操作する独自のカスタムビジネスロジックを実装できます。
- パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Upload function to AWS Lambda を選択します。
- 関数に名前を付け、IAM ロールを選択し、タイムアウト値を関数が完了するのに十分な値に設定します(クエリの結果サイズによって異なります)。
- パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Run function on AWS Lambda を選択し、クエリ対象のQuickBooks Onlineオブジェクト名(例:「Customers」)を入力します。
- ジョブの実行後、CloudWatch ログで出力を確認できます。
無償トライアル・詳細情報
CData JDBC Driver for QuickBooks Online の30日間の無償トライアルをダウンロードして、AWS Lambda でリアルタイムQuickBooks Online のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。