Apache Spark でQualaroo のデータをSQL で操作する方法
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでQualaroo のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してQualaroo をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQualaroo と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Qualaroo に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Qualaroo にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQualaroo を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してQualaroo のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
- Shell でJDBC URL を使ってQualaroo に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Qualaroo は、API へのアクセスを制御するために HTTP Basic 認証を使用します。API Key と API Secret が必要です。これらは Qualaroo ダッシュボードの Account Details > Reporting API で確認できます。
Basic 認証の設定
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：
- AuthScheme：Basic に設定します。
- User：Qualaroo の API Key に設定します。
- Password：Qualaroo の API Secret に設定します。
接続文字列の例：
Profile=C:\profiles\Qualaroo.apip;AuthScheme=Basic;User=your_api_key;Password=your_api_secret;
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Qualaroo JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Qualaroo.apip;AuthScheme=Basic;User=your_api_key;Password=your_api_secret;").option("dbtable","SurveyResponses").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Qualaroo をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("surveyresponses")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT , FROM SurveyResponses WHERE SurveyId = 12345").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなQualaroo のデータを取得できました！これでQualaroo との連携は完了です。
CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、Qualaroo に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。