Python でRabbitMQ のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、RabbitMQ のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、RabbitMQ のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりRabbitMQ のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。RabbitMQ にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接RabbitMQ 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でRabbitMQ のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData RabbitMQ Connector からRabbitMQ への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\\RabbitMQ.apip;AuthScheme=Basic;URL=http://localhost:15672;User=guest;Password=guest;")

RabbitMQ Management HTTP API について

RabbitMQ は、複数のメッセージングプロトコルをサポートするオープンソースのメッセージブローカーです。RabbitMQ Management HTTP API は、RabbitMQ サーバーの管理データと監視データに HTTP 経由でアクセスする手段を提供します。この API では、仮想ホスト、エクスチェンジ、キュー、バインディング、コネクション、チャネル、コンシューマー、ユーザー、権限、ポリシー、クラスター全体の統計情報を取得できます。

HTTP API を利用するには、RabbitMQ サーバーで Management プラグインを有効化する必要があります。デフォルトでは、管理インターフェースはポート 15672 でリッスンします。

Basic 認証の設定

RabbitMQ Management HTTP API は HTTP Basic 認証を使用します。RabbitMQ 管理ユーザーのユーザー名とパスワードを指定する必要があります。

管理 API へのアクセスを有効にするには、以下のステップで進めます：

  1. サーバーで RabbitMQ Management プラグインが有効になっていることを確認します（rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management）。
  2. 既存の管理ユーザーを使用するか、適切な管理タグ（management、policymaker、monitoring、または administrator）を持つユーザーを作成します。
  3. RabbitMQ Management HTTP API の完全なベース URL を控えておきます（例：http://localhost:15672）。

RabbitMQ サーバーを設定したら、以下の接続プロパティを設定して接続します：

  • AuthScheme：Basic に設定します。
  • URL：RabbitMQ Management HTTP API のベース URL に設定します（例：http://localhost:15672）。
  • User：RabbitMQ の管理ユーザー名に設定します（例：guest）。
  • Password：RabbitMQ の管理パスワードに設定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\RabbitMQ.apip;AuthScheme=Basic;URL=http://localhost:15672;User=guest;Password=guest;

利用可能なテーブル

RabbitMQ プロファイルでは、以下のテーブルにアクセスできます：

  • Overview - クラスター全体の統計情報と RabbitMQ ノードに関する情報
  • Nodes - RabbitMQ クラスター内の個々のノードに関する情報
  • NodeMemory - 特定のクラスターノードの詳細なメモリ使用状況の内訳
  • Connections - ブローカーへのすべてのオープンな AMQP コネクションの一覧
  • Channels - すべてのコネクションにわたるオープンな AMQP チャネルの一覧
  • Consumers - すべてのキューに登録されたコンシューマーの一覧
  • Exchanges - すべての仮想ホストで宣言されたエクスチェンジの一覧
  • Queues - すべての仮想ホストで宣言されたキューの一覧
  • Bindings - エクスチェンジとキュー間のすべてのバインディングの一覧
  • VirtualHosts - ブローカーに設定された仮想ホストの一覧
  • VhostPermissions - 特定の仮想ホスト内のユーザー権限
  • Users - すべての RabbitMQ ユーザーの一覧
  • Permissions - すべての仮想ホストにわたる全ユーザーの権限レコード
  • TopicPermissions - 全ユーザーのトピックレベルの権限レコード
  • Policies - 仮想ホスト内のキューおよびエクスチェンジに適用されたポリシーの一覧
  • OperatorPolicies - 仮想ホスト内のキューに適用されたオペレーターポリシーの一覧
  • Parameters - 仮想ホストごとのコンポーネントパラメータ（例：federation、shovel）の一覧
  • GlobalParameters - すべての仮想ホストに適用されるグローバルパラメータの一覧
  • VhostLimits - 特定の仮想ホストに設定されたリソース制限
  • UserLimits - 特定のユーザーに設定されたリソース制限
  • FeatureFlags - フィーチャーフラグの一覧と、ノード上での有効／無効の状態
  • DeprecatedFeatures - 非推奨機能の一覧と、その使用状態
  • AuthAttempts - ノードの認証試行統計
  • ClusterName - RabbitMQ クラスターの名前
  • WhoAmI - 現在認証されている管理ユーザーに関する情報
  • ExchangeBindingsSource - 特定のエクスチェンジがソースとなっているバインディング
  • ExchangeBindingsDestination - 特定のエクスチェンジが宛先となっているバインディング
  • QueueBindings - 仮想ホスト内の特定のキューのバインディング

RabbitMQ をクエリするSQL 文の作成

RabbitMQ にはSQL でデータアクセスが可能です。AuthAttempts エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT ,  FROM AuthAttempts WHERE NodeName = 'rabbit@hostname'"

RabbitMQ データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、RabbitMQ のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'authattempts_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、RabbitMQ のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

RabbitMQ Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、RabbitMQ のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\\RabbitMQ.apip;AuthScheme=Basic;URL=http://localhost:15672;User=guest;Password=guest;")

sql = "SELECT ,  FROM AuthAttempts WHERE NodeName = 'rabbit@hostname'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'authattempts_data.csv')

はじめる準備はできましたか？

API Driver で RabbitMQ のライブデータに接続

RabbitMQ に接続

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