Pentaho Data Integration でReply.io のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Pentaho Data Integration で Reply.io のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。



CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Reply.io のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Reply.io のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Reply.io への接続を設定

Reply.io API は、x-api-key リクエストヘッダーを介した API キー認証を使用します。

API キー認証の設定

接続を作成するには、Reply.io の API キーが必要です。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：

  1. Reply.io アカウントにログインします。
  2. プロフィールアイコンをクリックして Settings を選択します。
  3. API セクションに移動します。
  4. API キーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Reply.io の API キーに設定します。
  • UserEmail（オプション）：リクエストを代理で行う Reply.io ユーザーのメールアドレスに設定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\ReplyIO.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Reply.io JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:api:Profile=C:\profiles\ReplyIO.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Reply.io に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します（例：Reply.io Connection）。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Reply.io の接続文字列を設定します（例：
    jdbc:api:Profile=C:\profiles\ReplyIO.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';
    ）。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Reply.io のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Reply.io への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Reply.io 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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