【完全ガイド】Power BI × Reply.io連携 - SQLなしでReply.ioのデータを分析・可視化

CData Power BI Connectors は、セルフサービスBI であるMicrosoft Power BI のデータソースをReply.io を含む270種類以上のSaaS / DB に拡充、分析や可視化を実現します。もちろん、ダッシュボードでReply.io のデータをモニタリングしたり、定期更新やリアルタイムでのデータ更新も自在に可能。この記事では、Power BI Connector を使用してPower BI Desktop からReply.io の可視化を作成する方法について詳しく説明します。

クラウド提供のPowerBI.com へのReply.io レポートの発行（パブリッシュ）方法については、こちらの記事をご参照ください。

CData Power BI Connectors とは？：SQL・コーディングなしでReply.io のデータを活用

CData Power BI Connectors は、以下の特徴を持つPower BI とのリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Reply.io をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
2. ノーコードでの手軽な接続設定。SQL・コーディングは必要ありません
3. DirectQuery に対応し、大容量データの動的な取得・更新も可能
4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み

CData Power BI Connectors では、1.データソースとしてReply.io の接続を設定、2.Power BI 側でコネクタとの接続を設定、という2ステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData Power BI Connector のインストールとReply.io への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI Power BI Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無料で製品版の全機能が使用できます。

Power BI のデータソースとしてReply.io を設定

CData Power BI Connector をインストールすると完了後にDSN 設定画面が開きます。ここでReply.io への接続を設定します。もしDSN 設定画面が開かない場合は、手動で「ODBC データソース アドミニストレータ（DSN）」プログラムを開いてください。

DSN 内の「CData PBI API」を選択します。DSN 設定画面で必要な資格情報を入力してReply.io のデータに接続します。入力後に接続のテストを行い、OK をクリックすれば接続は完了です。埋め込みOAuth に対応したデータソースであれば、「接続テスト」をクリックするとログイン画面が立ち上がり、ログインを完了するだけで接続設定が完了します。簡単ですね！

Reply.io API は、x-api-key リクエストヘッダーを介した API キー認証を使用します。

API キー認証の設定

接続を作成するには、Reply.io の API キーが必要です。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：

1. Reply.io アカウントにログインします。
2. プロフィールアイコンをクリックして Settings を選択します。
3. API セクションに移動します。
4. API キーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：Reply.io の API キーに設定します。
• UserEmail（オプション）：リクエストを代理で行う Reply.io ユーザーのメールアドレスに設定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\ReplyIO.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';

これで、Reply.io のデータをPower BI に連携するための準備は完了です！いよいよPower BI からReply.io のデータを取得していきます。

Reply.io テーブルをPower BI からクエリ

それでは、実際にPower BI からReply.io のデータを取得してみましょう。

1. Power BI Desktop を開き、「データ」->「データを取得」->「その他」->「CData API」を選択して接続を押します。次にサードパーティドライバーのプロンプトが出る場合には、そのまま続行します。
2. CData PBI API を「Data Source Name」欄に入力します。データ接続モードを選択します：
   インポート：データをプロジェクトにインポートする場合。オンデマンドで更新が可能。
   DirectQuery：Reply.io のデータとリアルタイムで連携する場合。
3. ナビゲーターダイアログで使用するテーブルを選択します。選択したら、「読み込み」ボタンをクリックしてデータを取得します。
4. （オプション）データをそのまま読み込まず、「データの変換」を使ってデータをカスタマイズすることもできます。例えば、以下の操作が可能です。必要に応じて試してみてください。
• カラムのデータ型の変更
• カラムの削除
• カラムのグルーピング

Power BI は、コネクタが取得・検出したReply.io のカラム毎のデータ型をそのまま使えます。データ変換を取得して、指定した条件でクエリを発行し、Reply.io からデータを取得します。

Reply.io のデータを分析・可視化

データをPower BI で取得したら、いよいよ可視化に活用できます！レポートビューで取得したReply.io フィールドをドラッグ＆ドロップして可視化を作成していきましょう。グラフの種類を可視化ペインから選択し、フィールドのカラムをドラッグして設定します。

「更新」をクリックすると、その時点でのリアルタイムデータをReply.io から取得してレポートに反映させることができます。

これで、Reply.io のデータのPower BI での可視化ができました！あとは可視化を追加したり、フィルタリングや集計、データ変換などPower BI のパワフルな機能を活用して分析、レポーティング、ダッシュボード構築などさまざまな用途で利用できます。

Reply.io からPower BI へのデータ連携には、CData Power BI Connector をご利用ください

本記事で紹介したようにCData Power BI Connectors と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL、DB のデータをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData Power BI Connector は日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。製品の使用方法、購入方法などについてご質問がありました、お気軽にお問い合わせください。