Python でRootly のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Rootly のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Rootly のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりRootly のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Rootly にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Rootly 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でRootly のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Rootly Connector からRootly への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=Rootly.apip;Authscheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_apikey";")

API キー認証の設定

API キーで認証するには、Rootly のアカウント設定から API キーを取得する必要があります。

API キーを取得するには、以下のステップで進めます：

  1. Rootly アカウントにログインします
  2. Settings > API & Integrations に移動します
  3. 「API Tokens」をクリックします
  4. 生成されたトークンをコピーします

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Rootly の API トークンに設定します。

接続文字列の例

Profile=Rootly.apip;Authscheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_apikey";

Rootly をクエリするSQL 文の作成

Rootly にはSQL でデータアクセスが可能です。Incidents エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT ,  FROM Incidents WHERE Status = 'started'"

Rootly データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Rootly のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'incidents_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Rootly のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Rootly Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Rootly のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=Rootly.apip;Authscheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_apikey";")

sql = "SELECT ,  FROM Incidents WHERE Status = 'started'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'incidents_data.csv')

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Rootly のライブデータに接続

Rootly に接続

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