FineReport で Scrapfly のデータ を利用する

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
FineReport で Scrapfly のデータ をJDBC データソースとして設定する方法。



CData JDBC Driver for Scrapfly は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Scrapfly のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Scrapfly のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Scrapfly のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Scrapfly のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Scrapfly のデータ を設定します。

  1. CData JDBC Driver for Scrapfly のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.api.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.api.lic ファイルも同様にコピーしてください。
  2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

  1. Database: Others
  2. JDBC Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver
  3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

    Scrapfly API は API キー認証を使用します。API キーは、すべてのリクエストで key クエリパラメータとして渡されます。

    API キー認証の設定

    接続を作成するには、Scrapfly の API キーが必要です。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：

    1. scrapfly.io で Scrapfly アカウントにログインします。
    2. Dashboard に移動して API Keys を選択します。
    3. API キーをコピーします（本番環境用は scp-live-、テスト環境用は scp-test- で始まります）。

    API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

    • AuthScheme：APIKey に設定します。
    • APIKey：Scrapfly の API キーに設定します。

    接続文字列の例：

    Profile=C:\profiles\Scrapfly.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、Scrapfly JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.api.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

    JDBC URL の例を以下に示します。

        jdbc:api:Profile=C:\profiles\Scrapfly.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';
  4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Scrapfly への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Scrapfly のデータ を選択する

  1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
  2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
  3. 左ペインにScrapfly のエンティティがテーブルとして表示されます。
  4. ロードするScrapfly のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
  5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Scrapfly をJDBC データソースとして利用できるようになります。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Scrapfly のライブデータに接続

Scrapfly に接続

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