ODBC 経由で R から ScrapingBee のデータ を分析
純粋な R スクリプトと標準 SQL で ScrapingBee のデータ にアクセスできます。CData ODBC ドライバ for ScrapingBee と RODBC パッケージを使用すると、R からリモート ScrapingBee のデータ を操作できます。CData ドライバを使用することで、業界で実績のある標準に準拠したドライバを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバを使用して ScrapingBee のデータ に SQL クエリを実行し、R で ScrapingBee のデータ を可視化する方法を説明します。
R をインストール
マルチスレッドや管理コードによるドライバのパフォーマンス向上は、マルチスレッド対応の Microsoft R Open や、BLAS/LAPACK ライブラリにリンクした R を実行することで補完できます。この記事では Microsoft R Open（MRO）を使用します。
ScrapingBee にODBC データソースとして接続
ScrapingBee への接続情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を説明します。
API キー認証の設定
ScrapingBee は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：
- https://app.scrapingbee.com で ScrapingBee アカウントにサインインします
- Dashboard に移動して、上部のセクションで API キーを確認します。
- 接続文字列で使用する API キーをコピーします。
API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：ScrapingBee の API キーに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\ScrapingBee.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";
ScrapingBee への接続
認証を設定すると、ScrapingBee に接続して、利用可能なテーブルからデータをクエリできます。すべてのテーブルでは、データを取得するために少なくとも 1 つの入力パラメータ（検索クエリや商品 ID など）が必要です。
DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。
Windows
まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。
Linux
Linux 環境で CData ODBC Driver for ScrapingBee をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル（/etc/odbc.ini）を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。
/etc/odbc.ini
[CData API Source] Driver = CData ODBC Driver for ScrapingBee Description = My Description Profile = C:\profiles\ScrapingBee.apip AuthScheme = APIKey ProfileSettings = "APIKey = your_api_key"
これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント（インストール済みまたはオンライン）を参照してください。
RODBC パッケージを読み込む
ドライバを使用するには、RODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で、［ツール］ -> ［パッケージのインストール］をクリックし、［パッケージ］ボックスに RODBC と入力します。
RODBC パッケージをインストールした後、以下の行でパッケージを読み込みます。
library(RODBC)
注意：この記事では RODBC バージョン 1.3-12 を使用しています。Microsoft R Open を使用すると、Microsoft の MRAN リポジトリのチェックポイント機能を使用して同じバージョンでテストできます。 checkpoint コマンドを使用すると、MRAN リポジトリでホストされている CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールできます。2016年1月1日のスナップショットにはバージョン 1.3-12 が含まれています。
library(checkpoint)
checkpoint("2016-01-01")
ScrapingBee のデータ にODBC データソースとして接続
以下の行で R から DSN に接続できます。
conn <- odbcConnect("CData API Source")
スキーマの検出
ドライバは ScrapingBee API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下の行でテーブルの一覧を取得できます。
sqlTables(conn)
SQL クエリを実行
sqlQuery 関数を使用して、ScrapingBee API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。
googlesearchresults <- sqlQuery(conn, "SELECT , FROM GoogleSearchResults WHERE SearchQuery = 'cdata drivers'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)
以下のコマンドでデータビューアウィンドウに結果を表示できます。
View(googlesearchresults)
ScrapingBee のデータ をプロット
これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータビジュアライゼーションパッケージを使用して ScrapingBee のデータ を分析できます。組み込みのバープロット関数を使用して、シンプルな棒グラフを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(googlesearchresults$, main="ScrapingBee GoogleSearchResults", names.arg = googlesearchresults$, horiz=TRUE)
