Python でSentry のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Sentry のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSentry のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Sentry にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Sentry 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSentry のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Sentry Connector からSentry への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Sentry.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_auth_token;OrganizationId=your_org_slug";")

API キー認証の設定

Sentry はトークンベースの認証を使用します。Auth Token を取得するには、以下のステップで進めます：

1. https://sentry.io で Sentry アカウントにログインします
2. Settings > Auth Tokens に移動します
3. 「Create New Token」をクリックします
4. 必要なスコープを選択して「Create Token」をクリックします
5. 生成されたトークンをコピーします（一度しか表示されません）

Auth Token を取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

• AuthScheme：APIKey に設定します。

• APIKey：Sentry の Auth Token に設定します。
• OrganizationId：Sentry の組織スラッグまたは ID に設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Sentry.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_auth_token;OrganizationId=your_org_slug";

Sentry への接続

認証を設定すると、Sentry に接続して、Organizations、Projects、Issues、Events などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

Sentry をクエリするSQL 文の作成

Sentry にはSQL でデータアクセスが可能です。UserOrganizations エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM UserOrganizations WHERE  = ''"

Sentry データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Sentry のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'userorganizations_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Sentry のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Sentry Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sentry のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Sentry.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_auth_token;OrganizationId=your_org_slug";")

sql = "SELECT ,  FROM UserOrganizations WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'userorganizations_data.csv')