【ノーコード】Azure Data Lake にSentry のデータを3ステップで連携・統合する方法

CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをAzure Data Lake をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション（複製）が可能なETL / ELT ツールです。本記事では、Sentry のデータをCData Sync を使ってAzure Data Lake に統合するデータパイプラインを作っていきます。

CData Sync とは？

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。

1. Sentry をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
2. Azure Data Lake など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
3. 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
4. 主要なSaaS データの差分更新やCDC（Change Data Capture、変更データキャプチャ）のサポート
5. フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換

CData Sync では、1.データソースとしてSentry の接続を設定、2.同期先としてAzure Data Lake の接続を設定、3.Sentry からAzure Data Lake へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。

1.データソースとしてSentry の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にSentry を設定していきましょう。左の［接続］タブをクリックします。

1. ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
2. ［データソース］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Sentry を見つけます。
3. Sentry の右側の［→］をクリックして、Sentry アカウントへの接続画面を開きます。もし、Sentry のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
4. 接続プロパティにSentry に接続するアカウント情報を入力をします。
   

   API キー認証の設定

   Sentry はトークンベースの認証を使用します。Auth Token を取得するには、以下のステップで進めます：

   1. https://sentry.io で Sentry アカウントにログインします
   2. Settings > Auth Tokens に移動します
   3. 「Create New Token」をクリックします
   4. 必要なスコープを選択して「Create Token」をクリックします
   5. 生成されたトークンをコピーします（一度しか表示されません）

   Auth Token を取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

   • AuthScheme：APIKey に設定します。
   ProfileSettings 接続プロパティには以下を設定します：
   • APIKey：Sentry の Auth Token に設定します。
   • OrganizationId：Sentry の組織スラッグまたは ID に設定します。

   接続文字列の例

   Profile=C:\profiles\Sentry.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_auth_token;OrganizationId=your_org_slug";
   

   Sentry への接続

   認証を設定すると、Sentry に接続して、Organizations、Projects、Issues、Events などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

   
5. ［作成およびテスト］をクリックして、正しくSentry に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてSentry への接続が設定されました。

2.同期先としてAzure Data Lake の接続を設定

次に、Sentry のデータを書き込む先（＝同期先）として、Azure Data Lake を設定します。同じく［接続］タブを開きます。

1. ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
2. ［同期先］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Azure Data Lake を見つけます。
3. Azure Data Lake の右側の［→］をクリックして、Azure Data Lake データベースへの接続画面を開きます。もし、Azure Data Lake のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。

4. 必要な接続プロパティを入力します。Azure Data Lake Storage との接続には、以下のプロパティが必要です:

   Azure Data Lake Storage Gen1

   • Generation: 1 に設定。
   • Account: Azure Data Lake Store アカウント名。
   • Path: レプリケーションファイルの保存先のパス（デフォルトはルートディレクトリ）。
   • TenantId: tenant ID。
   • OAuthClientId: Azure Directory web application のApplication ID（詳細はSync のヘルプ参照）。
   • OAuthClientSecret: Azure Directory web application に認可されたキー（詳細はSync のヘルプ参照）。

   Azure Data Lake Storage Gen2

   • Generation: 2に設定。.
   • Access Key: 認証で使用するアクセスキー（詳細はSync のヘルプ参照）。
   • Account: Azure Data Lake Store アカウント名。
   • FileSystem: アカウントで使われているファイルシステム名。
   • Path: レプリケーションファイルの保存先のパス（デフォルトはルートディレクトリ）。
5. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
6. これで同期先としてAzure Data Lake を設定できました。CData Sync では、Azure Data Lake のデータベース名を指定するだけで、同期するSentry に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.Sentry からAzure Data Lake へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、Sentry からAzure Data Lake という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、［ジョブ］タブに進み、［＋ジョブを追加］ボタンをクリックします。

［ジョブを追加］画面が開き、以下を入力します：

1. 名前：ジョブの名前
2. データソース：ドロップダウンリストから先に設定したSentry を選択
3. 同期先：先に設定したAzure Data Lake を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

Sentry のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、［種類］セクションで［すべて同期］を選択して、［タスクを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の［▷実行］ボタンをクリックするだけで、全Sentry テーブルのAzure Data Lake への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

Sentry から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。［種類］セクションでは、［標準（個別設定）］を選んでください。

次に［ジョブ］画面で、［タスク］タブをクリックし、［タスクを追加］ボタンをクリックします。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。［タスクを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、［▷実行］ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。

このようにとても簡単にSentry からAzure Data Lake への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる：スケジューリング・差分更新・ETL

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の［概要］タブから［スケジュール］パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［間隔］と同期時間の［毎時何分］を設定し、［保存］を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの［概要］タブから「差分更新」パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［開始日］と［レプリケーション間隔］を設定して、［保存］します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではSentry のオブジェクト / テーブルをそのままAzure Data Lake に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの［概要］タブ、［タスク］タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の［▶］の左側のメニューをクリックし、［編集］を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、［カラム］タブから［マッピング編集］をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、［クエリ］タブをクリックし、REPLICATE ［テーブル名］の後に標準SQL でフィルタリングを行います。

Sentry からAzure Data Lake へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にSentry のデータをAzure Data Lake にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。