Apache Spark でServiceDesk Plus のデータをSQL で操作する方法
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでServiceDesk Plus のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してServiceDesk Plus をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムServiceDesk Plus と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ServiceDesk Plus に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ServiceDesk Plus にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してServiceDesk Plus を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してServiceDesk Plus のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
- Shell でJDBC URL を使ってServiceDesk Plus に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
OAuth 認証の設定
ServiceDeskPlus は、安全な認証のために Zoho OAuth 2.0 を使用します。OAuth アクセスをセットアップするには、以下のステップで進めます：
- https://api-console.zoho.com の Zoho Developer Console でアプリケーションを登録します
- アプリケーション構成に合わせてリダイレクト URI を設定します
- アプリケーション設定から Client ID と Client Secret を控えておきます
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- OAuthClientId：Zoho アプリケーションの Client ID に設定します。
- OAuthClientSecret：Zoho アプリケーションの Client Secret に設定します。
- Scope：必要な ServiceDeskPlus の権限に設定します（デフォルトでは requests、problems、assets、projects への読み取りアクセスが含まれます）。
- Domain：ServiceDeskPlus のドメインに設定します。
- Portal：ServiceDeskPlus のポータルに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip;ProfileSettings="Portal=itdesk;Domain=.in;Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ";AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、ServiceDesk Plus JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip;ProfileSettings="Portal=itdesk;Domain=.in;Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ";AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;").option("dbtable","AnnouncementComments").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
ServiceDesk Plus をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("announcementcomments")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT , FROM AnnouncementComments WHERE AnnouncementId = 12345").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなServiceDesk Plus のデータを取得できました！これでServiceDesk Plus との連携は完了です。
CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、ServiceDesk Plus に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。