R から JDBC 経由でServiceDesk Plusののデータを分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver for ServiceDesk Plus を使って、お好みの開発環境と標準的な R 関数でServiceDesk Plus のデータを分析できます。

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してServiceDesk Plus のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for ServiceDesk Plus と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのServiceDesk Plus のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってServiceDesk Plusに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してServiceDesk Plus のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。 

library(RJDBC)

ServiceDesk Plusに JDBC データソースとして接続

ServiceDesk Plusに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

  • Driver Class: cdata.jdbc.api.APIDriver に設定します。
  • Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for ServiceDesk Plus に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。 

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.api.APIDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.api.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してServiceDesk Plusに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

OAuth 認証の設定

ServiceDeskPlus は、安全な認証のために Zoho OAuth 2.0 を使用します。OAuth アクセスをセットアップするには、以下のステップで進めます：

  1. https://api-console.zoho.com の Zoho Developer Console でアプリケーションを登録します
  2. アプリケーション構成に合わせてリダイレクト URI を設定します
  3. アプリケーション設定から Client ID と Client Secret を控えておきます

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • OAuthClientId：Zoho アプリケーションの Client ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：Zoho アプリケーションの Client Secret に設定します。
  • Scope：必要な ServiceDeskPlus の権限に設定します（デフォルトでは requests、problems、assets、projects への読み取りアクセスが含まれます）。
  • Domain：ServiceDeskPlus のドメインに設定します。
  • Portal：ServiceDeskPlus のポータルに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip;ProfileSettings="Portal=itdesk;Domain=.in;Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ";AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、ServiceDesk Plus JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:api:Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip;ProfileSettings="Portal=itdesk;Domain=.in;Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ";AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;")

スキーマの検出

このドライバーは、ServiceDesk Plus API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。 

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、ServiceDesk Plus API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。 

announcementcomments <- dbGetQuery(conn,"SELECT ,  FROM AnnouncementComments WHERE AnnouncementId = '12345'")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。 

View(announcementcomments)

ServiceDesk Plus のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってServiceDesk Plus のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。 

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(announcementcomments$, main="ServiceDesk Plus AnnouncementComments", names.arg = announcementcomments$, horiz=TRUE)

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