ODBC 経由で R から ServiceDesk Plus のデータ を分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Microsoft R Open で ServiceDesk Plus のデータ のデータビジュアライゼーションを作成し、高性能な統計関数で分析。

純粋な R スクリプトと標準 SQL で ServiceDesk Plus のデータ にアクセスできます。CData ODBC ドライバ for ServiceDesk Plus と RODBC パッケージを使用すると、R からリモート ServiceDesk Plus のデータ を操作できます。CData ドライバを使用することで、業界で実績のある標準に準拠したドライバを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバを使用して ServiceDesk Plus のデータ に SQL クエリを実行し、R で ServiceDesk Plus のデータ を可視化する方法を説明します。

R をインストール

マルチスレッドや管理コードによるドライバのパフォーマンス向上は、マルチスレッド対応の Microsoft R Open や、BLAS/LAPACK ライブラリにリンクした R を実行することで補完できます。この記事では Microsoft R Open(MRO)を使用します。

ServiceDesk Plus にODBC データソースとして接続

ServiceDesk Plus への接続情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を説明します。

OAuth 認証の設定

ServiceDeskPlus は、安全な認証のために Zoho OAuth 2.0 を使用します。OAuth アクセスをセットアップするには、以下のステップで進めます:

  1. https://api-console.zoho.com の Zoho Developer Console でアプリケーションを登録します
  2. アプリケーション構成に合わせてリダイレクト URI を設定します
  3. アプリケーション設定から Client ID と Client Secret を控えておきます

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください:

  • AuthScheme:OAuth に設定します。
  • OAuthClientId:Zoho アプリケーションの Client ID に設定します。
  • OAuthClientSecret:Zoho アプリケーションの Client Secret に設定します。
  • Scope:必要な ServiceDeskPlus の権限に設定します(デフォルトでは requests、problems、assets、projects への読み取りアクセスが含まれます)。
  • Domain:ServiceDeskPlus のドメインに設定します。
  • Portal:ServiceDeskPlus のポータルに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip;ProfileSettings="Portal=itdesk;Domain=.in;Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ";AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

Windows

まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

Linux

Linux 環境で CData ODBC Driver for ServiceDesk Plus をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini)を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

[CData API Source]
Driver = CData ODBC Driver for ServiceDesk Plus
Description = My Description
Profile = C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip
ProfileSettings = "Portal = itdesk
Domain = .in
Scope = SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ"
AuthScheme = OAuth
OAuthClientId = your_client_id
OAuthClientSecret = your_client_secret

これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント(インストール済みまたはオンライン)を参照してください。

RODBC パッケージを読み込む

ドライバを使用するには、RODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で、[ツール] -> [パッケージのインストール]をクリックし、[パッケージ]ボックスに RODBC と入力します。

RODBC パッケージをインストールした後、以下の行でパッケージを読み込みます。

library(RODBC)

注意:この記事では RODBC バージョン 1.3-12 を使用しています。Microsoft R Open を使用すると、Microsoft の MRAN リポジトリのチェックポイント機能を使用して同じバージョンでテストできます。 checkpoint コマンドを使用すると、MRAN リポジトリでホストされている CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールできます。2016年1月1日のスナップショットにはバージョン 1.3-12 が含まれています。

library(checkpoint)
checkpoint("2016-01-01")

ServiceDesk Plus のデータ にODBC データソースとして接続

以下の行で R から DSN に接続できます。

conn <- odbcConnect("CData API Source")

スキーマの検出

ドライバは ServiceDesk Plus API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下の行でテーブルの一覧を取得できます。

sqlTables(conn)

SQL クエリを実行

sqlQuery 関数を使用して、ServiceDesk Plus API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

announcementcomments <- sqlQuery(conn, "SELECT ,  FROM AnnouncementComments WHERE AnnouncementId = '12345'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

以下のコマンドでデータビューアウィンドウに結果を表示できます。

View(announcementcomments)

ServiceDesk Plus のデータ をプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータビジュアライゼーションパッケージを使用して ServiceDesk Plus のデータ を分析できます。組み込みのバープロット関数を使用して、シンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(announcementcomments$, main="ServiceDesk Plus AnnouncementComments", names.arg = announcementcomments$, horiz=TRUE)

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API Driver で ServiceDesk Plus のライブデータに接続

ServiceDesk Plus に接続