Python で pandas を使って ServiceDesk Plus データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
pandas などのモジュールを使って Python で ServiceDesk Plus のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。



Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、ServiceDesk Plus に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、ServiceDesk Plus のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して ServiceDesk Plus のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での ServiceDesk Plus のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。ServiceDesk Plus に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を ServiceDesk Plus に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

ServiceDesk Plus のデータへの接続

ServiceDesk Plus のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

OAuth 認証の設定

ServiceDeskPlus は、安全な認証のために Zoho OAuth 2.0 を使用します。OAuth アクセスをセットアップするには、以下のステップで進めます：

  1. https://api-console.zoho.com の Zoho Developer Console でアプリケーションを登録します
  2. アプリケーション構成に合わせてリダイレクト URI を設定します
  3. アプリケーション設定から Client ID と Client Secret を控えておきます

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • OAuthClientId：Zoho アプリケーションの Client ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：Zoho アプリケーションの Client Secret に設定します。
  • Scope：必要な ServiceDeskPlus の権限に設定します（デフォルトでは requests、problems、assets、projects への読み取りアクセスが含まれます）。
  • Domain：ServiceDeskPlus のドメインに設定します。
  • Portal：ServiceDeskPlus のポータルに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip;ProfileSettings="Portal=itdesk;Domain=.in;Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ";AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して ServiceDesk Plus にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で ServiceDesk Plus のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、ServiceDesk Plus のデータを操作するための Engine を作成します。 

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip&ProfileSettings="Portal=itdesk&Domain=.in&Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ"&AuthScheme=OAuth&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret")

ServiceDesk Plus への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。 

df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM AnnouncementComments WHERE AnnouncementId = '12345'", engine)

ServiceDesk Plus のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して ServiceDesk Plus のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。 

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData API Driver for Python の 30日間無料トライアルをダウンロードして、ServiceDesk Plus のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。


完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip&ProfileSettings="Portal=itdesk&Domain=.in&Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ"&AuthScheme=OAuth&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret")
df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM AnnouncementComments WHERE AnnouncementId = '12345'", engine)

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

はじめる準備はできましたか？

API Driver で ServiceDesk Plus のライブデータに接続

ServiceDesk Plus に接続

この記事の内容

関連記事