datapine で ShipStation に接続したビジュアライゼーションを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI と datapine を使用して、リアルタイムのShipStation のデータにアクセスしたビジュアライゼーションとダッシュボードを構築します。

datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接ShipStation のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で ShipStation に接続し、datapine でシンプルな ShipStation 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、ShipStation 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく ShipStation のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作(フィルター、JOIN など)を ShipStation に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたShipStation のデータを迅速に返します。

datapine 用の ShipStation 接続を設定

datapine から ShipStation への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からShipStation のデータを扱うには、まず ShipStation 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから「ShipStation」を選択
  3. ShipStation に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    ShipStation 接続プロパティの取得・設定方法

    ShipStation への接続には、BASIC 認証標準を使います。

    1. ShipStation アカウントにログインします。
    2. 右上隅にある[設定]アイコンをクリックします。左側にカラムメニューが表示されます。
    3. [アカウント]->[API 設定]をクリックします。
    4. [API 設定]ページで、API KeyAPI Secret を書き留めます。

    ShipStation への認証

    • APIKey:[API 設定]ページのAPI Key に設定します。
    • APISecret:[API 設定]ページのSecret key に設定します。
  4. Save & Test をクリック
  5. Add ShipStation Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からShipStation のデータに接続する準備が整いました。

datapine から ShipStation に接続

Connect AI で ShipStation への接続を設定したら、datapine から ShipStation に接続する準備が整いました。

  1. datapine にログイン
  2. Connect をクリックして「Connect」ページに移動
  3. データソースとして MS SQL Server を選択
  4. Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
    • Internal Name を設定
    • Database Name を先ほど設定した接続名に設定(例:ShipStation1)
    • Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
    • Username を Connect AI のユーザー名に設定(例:[email protected]
    • Password を対応する PAT に設定
    • Database Port を「14333」に設定
  5. Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック
  6. References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック
  7. Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック

datapine で ShipStation のデータ をビジュアライズ

CData Connect AI に接続したら、datapine でShipStation のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです!

datapine から ShipStation に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのShipStation のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください!

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