Emergent でCData Connect AI 経由のShopify のデータにリアルタイムアクセス
Emergent は、AI を活用した開発プラットフォームです。作りたいものを自然言語で記述するだけで、自律型エージェントがフルスタックの Web アプリケーションをリアルタイムに生成してくれます。エージェントは MCP を通じて外部ツールやデータソースに接続し、ライブデータを取得してアウトプットに活用できます。
Emergent と CData Connect AI を組み込みの MCP(Model Context Protocol)サーバーで統合すると、Emergent エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムのShopify のデータへのアクセスが可能になります。これにより、エージェントはShopify のデータのクエリ、分析、可視化を実行できます。セッション中に MCP ツールを直接呼び出す方法と、ライブデータに接続されたフルアプリケーションを生成する方法のどちらにも対応しており、手動のデータエクスポートやカスタム統合コードは不要です。
この記事では、Connect AI で Shopify への接続を設定し、CData MCP サーバーを Emergent に登録して、Emergent からライブのShopify のデータとやり取りする手順をご紹介します。
ステップ 1:Emergent 用の Shopify への接続を設定
Emergent から Shopify への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーを通じて実現されます。Emergent からShopify のデータとやり取りするために、まず CData Connect AI で Shopify への接続を作成・設定していきましょう。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします
- 「Add Connection」パネルから Shopify を選択します
-
Shopify に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。
アクセストークンによる接続
アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。
- Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
- アクセストークンを使用して認証
アクセストークンの作成
まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。
- 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
- Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
- Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
- Save をクリックします
- Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです:
- unauthenticated_read_content
- Save をクリックします
- API Credentials を選択します
- "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
- Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意:トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください
アクセストークンによる認証
続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme:AccessToken に設定
- AccessToken:カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定
OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。
- 「Save & Test」をクリックします
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します
パーソナルアクセストークンの追加
パーソナルアクセストークン(PAT)は、Emergent から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、統合ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます
- 設定ページの「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
- PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします
- トークンが表示されたらコピーして安全な場所に保管してください。一度しか表示されません
Shopify 接続の設定と PAT の生成が完了しました。これで Emergent から Connect AI 経由でShopify のデータに接続する準備が整いました。
ステップ 2:Emergent で Connect AI を設定
CData Connect AI と Emergent の統合方法は、アカウントのプランに応じて 2 通りあります。Pro および Enterprise ユーザーは Emergent の UI から MCP サーバーを直接登録できます。無料プランのユーザーは、自然言語でやりたいことを記述し、Emergent のエージェントに接続済みアプリケーションを自動生成させることができます。
方法 1:MCP の直接設定(Pro / Enterprise)
Pro および Enterprise ユーザーは、CData Connect AI MCP サーバーを Emergent の UI から直接登録できます。登録が完了すると、どのプロジェクトのエージェントからでも追加設定なしで MCP ツールを通じてライブのShopify のデータを呼び出せるようになります。
- Emergent にサインインします。まだアカウントをお持ちでない場合は新規作成してください
-
をクリックして新しいプロジェクトを作成します。Project Name を入力して Create Project をクリックします
- プロジェクトのチャットウィンドウで、ドロップダウンからお好みのモデル(例:Claude 4.5 Sonnet)を選択します
-
Advanced Controls アイコンをクリックし、Select MCP Tools をクリックして MCP 設定パネルを開きます
-
Select MCPs to use ダイアログで、+ New MCP Server をクリックしてカスタム MCP サーバーを追加します
-
Configure New MCP ダイアログで、以下の情報を入力します:
- MCP Name: cdata-mcp
- Description:(任意)サーバーの簡単な説明
- JSON Configuration: 以下をペーストし、base64-encode-email-pat の部分を Base64 エンコードした email:PAT 文字列に置き換えてください:
{ "mcpServers": { "cdata-mcp": { "args": [ "-y", "mcp-client", "connect", "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp" ], "command": "npx", "env": { "MCP_HEADERS": "{\"Authorization\":\"Basic base64-encode-email-pat\"}" } } } }注:Connect AI のメールアドレスと PAT を email:PAT の形式で結合し、Base64 エンコードしてください。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ の場合、エンコード結果は dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQ... のようになります。
- Verify and Save をクリックして MCP サーバーを登録します
- Select MCP Tools に戻り、cdata-mcp がリストに表示され、トグルが有効になっていることを確認します。有効になっていない場合はオンに切り替えてください
CData MCP サーバーの登録と有効化が完了しました。これで Emergent エージェントは、どのプロジェクトからでも Connect AI を通じてライブのShopify のデータをクエリ・操作できます。
Emergent からライブのShopify のデータをクエリ
MCP サーバーの設定が完了したら、Emergent のエージェントパネルで会話を開始して、ライブのShopify のデータとやり取りしてみましょう。
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プロジェクトのチャットに戻り、データを探索するプロンプトを入力します。例:
- cdata-mcp 接続で利用可能なすべてのカタログを一覧表示して。
- Shopify で利用可能なスキーマとテーブルを表示して。
- Shopify のデータから上位 5 件のレコードをクエリして。
- エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Shopify のデータからリアルタイムの結果を返します
方法 2:自然言語でアプリケーションを構築(無料プラン)
無料プランのユーザーは、自然言語のプロンプトで CData Connect AI MCP サーバーに接続するフルスタックアプリケーションの構築を Emergent に指示できます。エージェントが必要なエンドポイントと認証情報を対話的に確認し、ライブのShopify のデータに接続されたアプリケーションを生成します。
- Emergent にサインインし、チャットウィンドウを開きます
-
構築したいアプリケーションを記述するプロンプトを入力します。例:
I would like to build a small application that connects to a remote MCP HTTPS server. I already have the MCP endpoint URL and the required credentials. The application should: - Establish a connection to the remote MCP server - Authenticate using the provided credentials - Retrieve and list all available catalogs from the MCP Please make sure the credentials are stored securely in a .env file and not hardcoded in the application. -
Emergent が MCP エンドポイント URL と認証情報の入力を求めてきます。以下の値を入力してください:
- MCP Endpoint URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Authorization: Basic base64(email:PAT)
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Emergent エージェントが Connect AI 経由でShopify のデータに接続するフルスタックアプリケーションを生成し、App Preview パネルにライブの結果を表示します。
これで、Emergent が CData Connect AI MCP サーバーと通信し、ライブのShopify のデータを取得するアプリケーションを構築できました。自然言語のプロンプトひとつで完了です。
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