Manus AI と CData Connect AI で Snowflake のデータに自然言語でアクセス

Anusha M B
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Manus AI エージェントからSnowflake のデータにセキュアにアクセスし、質問やアクションを実行できるようにします。

Manus AI は、自律型 AI エージェントプラットフォームです。Web ブラウジングやコード実行、外部サービスとの連携など、複雑なタスクを自然言語で実行できます。CData Connect AI のリモート MCP と組み合わせることで、データレプリケーションなしにSnowflake のデータとリアルタイムでやりとりできるようになります。

この記事では、CData Connect AI MCP サーバーを使って Snowflake に接続し、Manus AI からSnowflake のデータを会話形式で探索（Vibe Query）する方法を解説します。Connect AI を使えば、Snowflake のデータだけでなく数百もの他のデータソースにもアクセスできる AI エージェントを構築できます。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージドサービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations

はじめに

ステップ1：Manus AI 用の Snowflake 接続を設定

Manus AI から Snowflake にアクセスするには、CData Connect AI のリモート MCP を使用します。まず、CData Connect AI で Snowflake 接続を作成・設定しましょう。

Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして「Add Connection」をクリックします
「Add Connection」パネルから「Snowflake」を選択します
Snowflake に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。
- Url：お使いのSnowflake URL を指定します。例：https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
  - Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
  - ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
    1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
    2. Account ID にカーソルを合わせます
    3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
- Database（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
- Schema（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します
Snowflakeへの認証

CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

キーペア認証

ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。
- User：認証に使用するユーザーアカウント
- PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
- PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）
- PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード
多要素認証（MFA）

Snowflake アカウントでMFA（Duo Security 経由）が有効になっている場合は、MFACode に Duo 認証アプリで生成されたパスコードを設定してください。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。
「Save & Test」をクリックします
「Add Snowflake Connection」ページの「Permissions」タブを開き、ユーザーベースの権限を設定します。

パーソナルアクセストークンの作成

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Manus AI から Connect AI への接続認証に使用します。きめ細かなアクセス制御を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページの「Access Tokens」セクションで「Create PAT」をクリックします。
PAT にわかりやすい名前を付けて「Create」をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして安全に保管してください。

これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Manus AI からSnowflake のデータに接続する準備が整いました。

ステップ2：Manus AI にログイン

Manus にアクセスし、Manus AI アカウントにサインインします。ログインしたら、CData Connect AI MCP サーバーをカスタムコネクタとして設定していきましょう。

ステップ3：CData Connect AI MCP サーバーをコネクタとして追加

Manus AI では、コネクタ設定から外部 MCP サーバーに接続できます。CData Connect AI MCP サーバーの追加方法は、JSON インポートと直接設定の2つがあります。以下でそれぞれの方法を説明します。

Manus AI でプロフィールアイコンをクリックし、Settings を開きます
Connectors セクションで Add Connectors をクリックします
Custom MCP を選択します
Add custom MCP をクリックして設定オプションを選択します

方法 A：JSON インポート

JSON 設定スニペットを貼り付けて、MCP サーバーをすばやく設定する方法です。

コネクタのセットアップオプションから Import by JSON を選択します。
以下の JSON を設定フィールドに貼り付け、プレースホルダーを Connect AI の認証情報に置き換えてください：
```
{
  "mcpServers": {
    "cdata-connect-ai": {
      "transport": "sse",
      "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic USER_NAME:YOUR_CONNECTAI_PAT;"
      }
    }
  }
}
    
```
url を Connect AI の MCP URL に、USER_NAME を Connect AI のメールアドレスに、YOUR_CONNECTAI_PAT をステップ1で作成したパーソナルアクセストークンに置き換えてください。
Import をクリックして設定を適用します。

方法 B：直接設定

Manus AI のインターフェースから MCP サーバーの接続プロパティを手動で入力する方法です。

コネクタのセットアップオプションから Direct Configuration を選択します。
以下の項目を入力します：
- Server Name：CData Connect AI
- Transport Type：HTTP
- Server URL：https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Custom Headers：ヘッダー名に Authorization、値に Basic Base64Encoded(username:pat) を指定します。プレースホルダーは、Base64 エンコードした Connect AI のメールアドレスと PAT の組み合わせに置き換えてください。
必要に応じて Note を入力し、この MCP コネクタの使用方法やタイミングについて Manus AI に指示を与えることもできます。
Save をクリックして CData Connect AI MCP サーバーへの接続を確立します。保存後、コネクタがコネクタ一覧にアクティブとして表示されます。

ステップ4：自然言語でSnowflake のデータをクエリ

CData Connect AI MCP を Manus AI に設定すると、新しいチャットセッションで自然言語を使ってSnowflake のデータにアクセスできるようになります。

Manus AI で新しいチャットを開きます。
Snowflake のデータについて質問してみましょう。例えば：
- 過去30日間のすべての顧客を表示して
- 売上が好調な製品はどれ？
- 第4四半期の売上トレンドを分析して
- 現在進行中のプロジェクトとそのステータスを一覧表示して
Manus AI が CData Connect AI MCP サーバーを通じてSnowflake のデータにリアルタイムでクエリを実行し、ライブデータに基づいた回答を返します。

CData Connect AI を入手

350 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスをクラウドアプリケーションから直接利用するには、CData Connect AI を今すぐお試しください！

はじめる準備はできましたか？

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください：

無料トライアル

CData は、AI を本番環境で機能させるデータレイヤーです。350 以上のソースへのライブコネクティビティとレプリケーション、セマンティックコンテキスト、組み込みガバナンスを提供。Databricks、Microsoft、Google、Palantir をはじめ、世界中の 10,000 以上のお客様の AI を支えています。

お問い合わせ