APOS Live Data Gateway で Spark のデータのセマンティックレイヤービューを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI と APOS Live Data Gateway を使用してSpark のデータのセマンティックレイヤービューを構築します。

APOS Live Data Gateway(LDG) は、データ接続とデータ変換のソリューションとして機能し、SAP Analytics Cloud やその他の SAP ソリューション向けにライブデータ接続を促進し、データソースの可能性を広げます。CData Connect AI と統合することで、ユーザーはSpark のデータにリアルタイムアクセスするためのセマンティックレイヤービューを構築でき、リレーショナルデータベースと同様の方法で Spark のリアルタイム分析が可能になります。

CData Connect AI は Spark に接続するための専用 SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに Spark から直接データをクエリできます。事前に最適化されたデータ処理機能を備えており、CData Connect AI はフィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Spark へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたSpark のデータを迅速に取得できます。

APOS Live Data Gateway 用に Spark への接続を設定

APOS Live Data Gateway から Spark への接続は CData Connect AI を介して行います。APOS Live Data Gateway でSpark のデータを操作するには、まず Spark への接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
  2. 接続を追加パネルから「Spark」を選択
  3. Spark に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    SparkSQL への接続

    SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

    • Server:SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
    • Port:SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
    • TransportMode:SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
    • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

    Databricks への接続

    Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

    • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
    • Port:443
    • TransportMode:HTTP
    • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
    • UseSSL:True
    • AuthScheme:PLAIN
    • User:'token' に設定。
    • Password:パーソナルアクセストークンに設定(値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます)。
  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Spark 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、APOS Live Data Gateway からSpark のデータに接続する準備が整いました。

Spark への接続とセマンティックレイヤービューの作成

CData Connect AI で接続を設定したら、Live Data Gateway Admin ツールで Spark に接続し、Live Data Gateway Web UI でセマンティックレイヤービューを構築する準備が整います。

Spark への接続を設定

  1. APOS Live Data Gateway Manager にログインします。
  2. まだの場合は、APOS LDG ライセンスファイルを更新します。
    1. 「File」→「Configurations」をクリック
    2. License の「...」メニューをクリック
    3. CData Connect AI ライセンスを含む APOS チームからのライセンスファイルを選択
  3. APOS Live Data Gateway Manager で「Add」をクリックします。
  4. APOS Live Data Gateway の「Connection」タブで接続を設定します。
    • Data Source を「Database」に設定
    • Database を「JDBC Generic」に設定
    • Connection String を以下のような接続文字列に設定(先ほど設定した接続名を使用):
      jdbc:sqlserver://tds.cdata.com:14333;databaseName=SparkSQL1
    • Driver Class を「com.CData.connect.Driver」に設定(デフォルトで設定されています)
  5. 「Test Connection」をクリック
  6. 「Save」をクリック
  7. 接続に一意のプレフィックスを付けます(例: "sparksql")
  8. 新しく作成した接続をハイライトし、「File」→「Approve Users For Web UI」をクリックします。
  9. ビューを作成できる適切な DB ユーザーを承認し、「Save」をクリックします。

これで、Live Data Gateway Web UI でセマンティックレイヤービューを構築する準備が整いました。

セマンティックレイヤービューの作成

  1. ブラウザで APOS Live Data Gateway Portal に移動します。
  2. 接続を選択します(例: "sparksql")
  3. User NamePassword を Connect AI のユーザー名と PAT に設定します。
  4. 「Login」をクリック
  5. 接続したら、「Semantic Layer」をクリックして新しいセマンティックレイヤービューを作成します。
  6. 「New Semantic Layer View」をクリック
  7. Semantic Layer View PrefixSemantic Layer View Name を設定します。
  8. 「Step 2」をクリック
  9. ビューに含めるテーブルとカラムを選択します。
  10. 「Step 3」をクリック
  11. 利用可能なテーブルカラムからメジャーを選択します。
  12. 「Step 5」をクリック(「Extra Dimensions」ステップはスキップ)
  13. 変数プロンプトを追加します。
  14. 「Step 6」をクリック
  15. テーブル結合を定義します。
  16. 「Review」をクリック
  17. セマンティックレイヤービューを確認し、「Save」をクリックします。

セマンティックレイヤービューが作成されたので、APOS Live Data Gateway を介してSpark のデータにアクセスでき、SAP Analytics Cloud やその他の SAP ソリューションからSpark のデータへのリアルタイムデータ接続が可能になりました。

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