Spotify のデータをApache Kafka トピックにストリーミング
Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData API Driver for JDBCと組み合わせることで、Kafka はライブのSpotify のデータを扱うことができます。この記事では、Spotify データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したSpotify のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。
CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのSpotify のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Spotify に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Spotify にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してSpotify のデータを操作および分析できます。
前提条件
Apache Kafka トピックでSpotify のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。
- Confluent Platform for Apache Kafka
- Confluent Hub CLI のインストール
- Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector
Spotify のデータへの新しいJDBC 接続を定義
- Linux ベースのシステムにCData API Driver for JDBCをダウンロードします。
- 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
- Spotify という名前の新しいディレクトリを作成します。
mkdir API
- ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。
mv APIJDBCDriver.zip API/
- CData APIJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。
unzip APIJDBCDriver.zip
- Spotify という名前の新しいディレクトリを作成します。
- Spotify ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。
ls cd lib/
- CData API Driver for JDBC のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.api.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。
cp -r /path/to/CData API Driver for JDBC/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/ cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
- 以下のコマンドを使用して、CData Spotify JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar -l
- プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
- 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します:
confluent local services start
これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for Spotify を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。
- POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します:
curl --location 'server_address:8083/connectors' --header 'Content-Type: application/json' --data '{ "name": "jdbc_source_cdata_api_01", "config": { "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector", "connection.url": "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Spotify.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;", "topic.prefix": "api-01-", "mode": "bulk" } }'HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:
- connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
- connection.url: Spotify データに接続するためのJDBC 接続URL です。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成については、CData API Driver for JDBCに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
OAuth 認証の設定
Spotify は認証に OAuth 2.0 を使用します。クライアント認証情報を取得するには、Spotify Developer Dashboard でアプリケーションを作成する必要があります。
Spotify アプリケーションのセットアップ
- Spotify Developer Dashboard にアクセスします。
- Spotify アカウントでログインして Create app をクリックします。
- アプリ名、説明を入力し、Redirect URI を設定します（デスクトップアプリケーションの場合は
http://localhost:33333
など）。 - アプリ設定から Client ID と Client Secret をコピーします。
接続プロパティ
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId：Spotify アプリケーションの Client ID に設定します。
- OAuthClientSecret：Spotify アプリケーションの Client Secret に設定します。
- Scope：必要な OAuth スコープ（スペース区切り）に設定します。デフォルトには、このプロファイルのテーブルに必要なすべての読み取りスコープが含まれます。
- CallbackURL：Spotify アプリケーションで設定したリダイレクト URI に設定します（例：http://localhost:33333）。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Spotify.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;
利用可能な OAuth スコープ
- user-read-private：ユーザーのサブスクリプション詳細と露骨なコンテンツ設定への読み取りアクセス。
- user-read-email：ユーザーのメールアドレスへの読み取りアクセス。
- user-library-read：ユーザーが保存したトラック、アルバム、エピソード、ショー、オーディオブックへの読み取りアクセス。
- playlist-read-private：ユーザーの非公開プレイリストへの読み取りアクセス。
- playlist-read-collaborative：ユーザーがフォローしているコラボレーティブプレイリストへの読み取りアクセス。
- user-follow-read：現在のユーザーがフォローしているアーティストの一覧への読み取りアクセス。
- user-read-playback-state：ユーザーのプレーヤー状態（デバイス、現在のトラック、再生位置）への読み取りアクセス。
- user-read-currently-playing：ユーザーが現在再生中のコンテンツへの読み取りアクセス。
- user-read-playback-history：ユーザーが最近再生したトラックへの読み取りアクセス。
- user-top-read：ユーザーのトップアーティストとトラックへの読み取りアクセス。
- topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「api-01-」に設定されています。
- mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。
このリクエストにより、Spotify のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。
注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。
- ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します:
ksql list topics;
- トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します:
PRINT topic FROM BEGINNING;
Confluent Control Center への接続
Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。
おわりに
CData API Driver for JDBCの30日間無償トライアルをダウンロードして、Spotify データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。