Oracle Data Integrator で Spotify データをETL

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Oracle Data Integrator を使用してSpotify のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。



JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらSpotify に接続できます。 Oracle Data Integrator(ODI)などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for Spotify を使えば、リアルタイムのSpotify のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でSpotify を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでSpotify API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL(Spotify から Oracle へ)の手順を説明します。Spotify エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR(cdata.jdbc.api.jar)と .lic ファイル(cdata.jdbc.api.lic)を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

  • UNIX/Linux(エージェントなし): ~/.odi/oracledi/userlib
  • UNIX/Linux(エージェントあり): ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
  • Windows(エージェントなし): %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
  • Windows(エージェントあり): %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのSpotify のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのSpotify のデータをクエリし、Spotify テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

  1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
  2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: API と入力します。
    • Technology: Generic SQL を選択します(ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択)。
    • Logical Schema: API と入力します。
    • Context: Global を選択します。
  3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: API と入力します。
    • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
    • Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver と入力します。
    • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

      OAuth 認証の設定

      Spotify は認証に OAuth 2.0 を使用します。クライアント認証情報を取得するには、Spotify Developer Dashboard でアプリケーションを作成する必要があります。

      Spotify アプリケーションのセットアップ

      1. Spotify Developer Dashboard にアクセスします。
      2. Spotify アカウントでログインして Create app をクリックします。
      3. アプリ名、説明を入力し、Redirect URI を設定します(デスクトップアプリケーションの場合は
        http://localhost:33333
        など)。
      4. アプリ設定から Client IDClient Secret をコピーします。

      接続プロパティ

      以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください:

      • AuthScheme:OAuth に設定します。
      • InitiateOAuthGETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
      • OAuthClientId:Spotify アプリケーションの Client ID に設定します。
      • OAuthClientSecret:Spotify アプリケーションの Client Secret に設定します。
      • Scope:必要な OAuth スコープ(スペース区切り)に設定します。デフォルトには、このプロファイルのテーブルに必要なすべての読み取りスコープが含まれます。
      • CallbackURL:Spotify アプリケーションで設定したリダイレクト URI に設定します(例:http://localhost:33333)。

      接続文字列の例

      Profile=C:\profiles\Spotify.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;
      

      利用可能な OAuth スコープ

      • user-read-private:ユーザーのサブスクリプション詳細と露骨なコンテンツ設定への読み取りアクセス。
      • user-read-email:ユーザーのメールアドレスへの読み取りアクセス。
      • user-library-read:ユーザーが保存したトラック、アルバム、エピソード、ショー、オーディオブックへの読み取りアクセス。
      • playlist-read-private:ユーザーの非公開プレイリストへの読み取りアクセス。
      • playlist-read-collaborative:ユーザーがフォローしているコラボレーティブプレイリストへの読み取りアクセス。
      • user-follow-read:現在のユーザーがフォローしているアーティストの一覧への読み取りアクセス。
      • user-read-playback-state:ユーザーのプレーヤー状態(デバイス、現在のトラック、再生位置)への読み取りアクセス。
      • user-read-currently-playing:ユーザーが現在再生中のコンテンツへの読み取りアクセス。
      • user-read-playback-history:ユーザーが最近再生したトラックへの読み取りアクセス。
      • user-top-read:ユーザーのトップアーティストとトラックへの読み取りアクセス。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Spotify JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.api.jar
      

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      一般的な接続文字列は以下のとおりです。

      jdbc:api:Profile=C:\profiles\Spotify.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;
      
  4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
    • Database (Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Schema): Spotify でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は API と入力します。
    • Database (Work Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Work Schema): Spotify でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は API と入力します。
  5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、Spotify テーブルのメタデータを取得します。

Spotify のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でSpotify のデータを操作できるようになります。 Spotify のデータを表示するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして View data をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、Spotify からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに Albums エンティティをロードします。

  1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

    または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。

    sqlplus / as sysdba
    
  2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、Spotify の Albums テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。
    CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_ALBUMS ( NUMBER(20,0), VARCHAR2(255));
    
  3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
  4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_ALBUMS テーブルがモデルに追加されます。
  5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
  6. Sales Administration モデルから TRG_ALBUMS テーブルをマッピングにドラッグします。
  7. Spotify モデルから Albums テーブルをマッピングにドラッグします。
  8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
  9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の ALBUMS_AP をクリックします。
  10. ALBUMS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、Spotify のデータを Oracle にロードできます。

はじめる準備はできましたか?

API Driver で Spotify のライブデータに接続

Spotify に接続