IBM SPSS Modeler にSpotify のデータをシームレスに読み込む方法

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
IBM SPSS Modeler とCData ODBC ドライバを使ってSpotify のデータを取り込む方法をご紹介します。



本記事では、データサイエンティスト向けのツールとして有名なIBM SPSS Modeler でCData Driver を利用し、各種クラウドサービスのデータを取り込み、予測モデル作成につなげる方法を紹介したいと思います。

IBM SPSS Modeler とは？

IBMが提供するビジュアル・データサイエンスと機械学習（ML）のソリューションです。

https://www.ibm.com/jp-ja/products/spss-modeler SPSS公式ウェブサイト

SPSS Modeler はローコードで予測モデルの作成およびモデルの作成に必要なデータ加工などのプレパレーションを実施できます。今回の記事では、このSPSS Modeler にSpotify のデータを取り込んでみたいと思います。データの取得ができれば、予測モデルの作成などに自在に活用できます。

連携シナリオ

さて、今回の記事ではSPSS からSpotify に接続していきますが、このときに必要となるのがCData ODBC ドライバです。

SPSS にはODBC を経由して他サービスに接続する機能が標準提供されています。この機能とCData が提供しているODBC Drivers ラインナップを組み合わせることで、各種クラウドサービスのAPI やデータベースにシームレスにアクセスすることができるようになります。

SPSSのODBC接続画面

とは言っても、説明だけではイメージできない部分もあると思うので、実際に連携を試してみましょう。

CData Spotify ODBC Driver のインストール

最初にCData Spotify ODBC Driver を対象のマシンにインストールします。

以下のページから30日間のトライアルがダウンロードできます。

Spotify ドライバーページ

インストーラーを入手後、対象のマシンでセットアップを進めていきます。

ODBCインストーラー画面

セットアップが完了すると接続設定画面が表示されるので、Spotify への認証に必要な情報を入力します。

OAuth 認証の設定

Spotify は認証に OAuth 2.0 を使用します。クライアント認証情報を取得するには、Spotify Developer Dashboard でアプリケーションを作成する必要があります。

Spotify アプリケーションのセットアップ

  1. Spotify Developer Dashboard にアクセスします。
  2. Spotify アカウントでログインして Create app をクリックします。
  3. アプリ名、説明を入力し、Redirect URI を設定します（デスクトップアプリケーションの場合は 
    http://localhost:33333
    など）。
  4. アプリ設定から Client ID と Client Secret をコピーします。

接続プロパティ

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
  • OAuthClientId：Spotify アプリケーションの Client ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：Spotify アプリケーションの Client Secret に設定します。
  • Scope：必要な OAuth スコープ（スペース区切り）に設定します。デフォルトには、このプロファイルのテーブルに必要なすべての読み取りスコープが含まれます。
  • CallbackURL：Spotify アプリケーションで設定したリダイレクト URI に設定します（例：http://localhost:33333）。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Spotify.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;

利用可能な OAuth スコープ

  • user-read-private：ユーザーのサブスクリプション詳細と露骨なコンテンツ設定への読み取りアクセス。
  • user-read-email：ユーザーのメールアドレスへの読み取りアクセス。
  • user-library-read：ユーザーが保存したトラック、アルバム、エピソード、ショー、オーディオブックへの読み取りアクセス。
  • playlist-read-private：ユーザーの非公開プレイリストへの読み取りアクセス。
  • playlist-read-collaborative：ユーザーがフォローしているコラボレーティブプレイリストへの読み取りアクセス。
  • user-follow-read：現在のユーザーがフォローしているアーティストの一覧への読み取りアクセス。
  • user-read-playback-state：ユーザーのプレーヤー状態（デバイス、現在のトラック、再生位置）への読み取りアクセス。
  • user-read-currently-playing：ユーザーが現在再生中のコンテンツへの読み取りアクセス。
  • user-read-playback-history：ユーザーが最近再生したトラックへの読み取りアクセス。
  • user-top-read：ユーザーのトップアーティストとトラックへの読み取りアクセス。

あとは「接続のテスト」ボタンをクリックし、接続が成功したら、「接続ウィザード」の「OK」ボタンをクリックして保存します。

接続完了後、メタデータタブから利用できるテーブル・ビューの情報を確認できます。

ここで予めSpotify のどのオブジェクト、項目を利用するか確認しておくと良いでしょう。

Spotifyデータのメタデータ確認画面

SPSS Modeler を立ち上げて新規ストリームを作成

それではSPSS Modeler を使ってSpotify のデータを取り込んでみましょう。

Windows のスタートメニューから「IBM SPSS Modeler Subscription」を立ち上げて、新しいストリームを作成します。

新規ストリーム画面

データベース入力を追加

まず「入力」タブにある「データベース」をストリーム上に配置します。

データベースをストリームに配置

配置したアイコンをダブルクリックするとデータベースの接続設定画面が出てくるので、「データソース」から「新規データベース接続の追加」をクリックします。

新規データベース接続の追加

すると以下のようにODBC DSNの一覧が表示されるので、先程構成したSpotify のDSNを選択して、「接続」をクリックしましょう。

ユーザー名・パスワードなどの認証情報は事前に入力してあるので、空白のままで構いません。これでSpotify への接続を確立できます。

DSNの選択と接続画面

接続を追加したら、どんなデータを取り込むのか、テーブルまたはSQLクエリーで設定します。

とりあえず手軽に取り込めるテーブル名での指定を行ってみます。「データの選択」をクリックします。

Spotifyデータの取得

表示されたテーブル・ビューの一覧から取り込みたい対象のテーブルを選択しましょう。

フィルタリング・データ型の設定・データの取得

あとはフィルター条件として、どの項目を取り込むかどうかという設定や、

フィルタリング画面

モデル作成の際に利用するデータ型やロールを設定すれば、データ取得の準備はOKです。

データ型やロールを指定する画面

データのプレビューを確認すると、以下のようにSpotify のデータを確認できました。

データのプレビュー

せっかくなので、「データ検査」を実行してデータの傾向も確認してみましょう。

データ検査ボタンを選択

以下のように各項目のデータの最小・最大・平均、有効な値かどうかなどが確認できます。

データの集計値を確認

このように、とてもシンプルな手順でSpotify のデータをSPSS Modeler に取り込むことができました。

これで、予測モデル作成などより複雑なタスクにSpotify のデータを簡単に活用できます。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、RDB、NoSQL データをSPSS Modeler からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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Spotify に接続

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