Python で pandas を使って Spotify データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
pandas などのモジュールを使って Python で Spotify のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。



Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Spotify に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Spotify のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Spotify のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Spotify のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Spotify に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Spotify に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Spotify のデータへの接続

Spotify のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

OAuth 認証の設定

Spotify は認証に OAuth 2.0 を使用します。クライアント認証情報を取得するには、Spotify Developer Dashboard でアプリケーションを作成する必要があります。

Spotify アプリケーションのセットアップ

  1. Spotify Developer Dashboard にアクセスします。
  2. Spotify アカウントでログインして Create app をクリックします。
  3. アプリ名、説明を入力し、Redirect URI を設定します（デスクトップアプリケーションの場合は 
    http://localhost:33333
    など）。
  4. アプリ設定から Client ID と Client Secret をコピーします。

接続プロパティ

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
  • OAuthClientId：Spotify アプリケーションの Client ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：Spotify アプリケーションの Client Secret に設定します。
  • Scope：必要な OAuth スコープ（スペース区切り）に設定します。デフォルトには、このプロファイルのテーブルに必要なすべての読み取りスコープが含まれます。
  • CallbackURL：Spotify アプリケーションで設定したリダイレクト URI に設定します（例：http://localhost:33333）。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Spotify.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;

利用可能な OAuth スコープ

  • user-read-private：ユーザーのサブスクリプション詳細と露骨なコンテンツ設定への読み取りアクセス。
  • user-read-email：ユーザーのメールアドレスへの読み取りアクセス。
  • user-library-read：ユーザーが保存したトラック、アルバム、エピソード、ショー、オーディオブックへの読み取りアクセス。
  • playlist-read-private：ユーザーの非公開プレイリストへの読み取りアクセス。
  • playlist-read-collaborative：ユーザーがフォローしているコラボレーティブプレイリストへの読み取りアクセス。
  • user-follow-read：現在のユーザーがフォローしているアーティストの一覧への読み取りアクセス。
  • user-read-playback-state：ユーザーのプレーヤー状態（デバイス、現在のトラック、再生位置）への読み取りアクセス。
  • user-read-currently-playing：ユーザーが現在再生中のコンテンツへの読み取りアクセス。
  • user-read-playback-history：ユーザーが最近再生したトラックへの読み取りアクセス。
  • user-top-read：ユーザーのトップアーティストとトラックへの読み取りアクセス。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Spotify にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Spotify のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Spotify のデータを操作するための Engine を作成します。 

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Spotify.apip&AuthScheme=OAuth&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackURL=http://localhost:33333")

Spotify への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。 

df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM Albums WHERE Id = '4aawyAB9vmqN3uQ7FjRGTy'", engine)

Spotify のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Spotify のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。 

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Spotify.apip&AuthScheme=OAuth&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackURL=http://localhost:33333")
df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM Albums WHERE Id = '4aawyAB9vmqN3uQ7FjRGTy'", engine)

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

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